Appliances Energy

该数据集是一个关于低能耗建筑能源消耗的回归数据集，包含了19,735个数据实例和29个属性。该数据集被划分为训练集（占80%）和测试集（占20%），任务类型为回归分析。

This is a regression dataset focused on energy consumption of low-energy buildings, consisting of 19,735 data instances and 29 attributes. It is split into a training set (accounting for 80%) and a test set (accounting for 20%), with the task being regression analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个用于电器能耗预测的多元时间序列数据集，包含19735个实例和28个特征，数据采集频率为10分钟，覆盖约4.5个月。数据集整合了家庭内部温湿度传感器数据和外部天气站信息（如温度、湿度、风速等），目标变量为电器能耗（Wh），适用于回归任务，旨在支持低能耗建筑中的能源使用建模。