DT4LM/snli

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dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': entailment
'1': neutral
'2': contradiction
splits:
- name: train
num_bytes: 65790376.99338001
num_examples: 549367
- name: validation
num_bytes: 1243080.0312
num_examples: 9842
- name: test
num_bytes: 1236747.2896
num_examples: 9824
download_size: 20409898
dataset_size: 68270204.31418002
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：前提（premise），数据类型：字符串
- 名称：假设（hypothesis），数据类型：字符串
- 名称：标签（label），数据类型：
类别标签（class_label）：
类别映射：
'0': 蕴含（entailment）
'1': 中立（neutral）
'2': 矛盾（contradiction）
数据划分：
- 名称：训练集（train），数据字节数：65790376.99338001，样本数量：549367
- 名称：验证集（validation），数据字节数：1243080.0312，样本数量：9842
- 名称：测试集（test），数据字节数：1236747.2896，样本数量：9824
下载大小：20409898，数据集总大小：68270204.31418002
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 训练集（train）：对应路径 data/train-*
- 验证集（validation）：对应路径 data/validation-*
- 测试集（test）：对应路径 data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• premise: 数据类型为字符串。
• hypothesis: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction

数据分割

• train: 包含549367个样本，占用65790376.99338001字节。
• validation: 包含9842个样本，占用1243080.0312字节。
• test: 包含9824个样本，占用1236747.2896字节。

数据大小

• 下载大小: 20409898字节
• 数据集大小: 68270204.31418002字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • train: 文件路径为data/train-*
  • validation: 文件路径为data/validation-*
  • test: 文件路径为data/test-*