REMAN

该数据集是对REMAN语料库的重新注释子集，旨在进行情感成分分类。该数据集包含了基于情感成分过程模型的情感标注，并分为90%的训练集和10%的测试集，以便进行基于情感成分过程模型的情感分类任务。

This dataset is a re-annotated subset of the REMAN corpus, targeting sentiment constituent classification. It includes sentiment annotations developed based on the sentiment constituent process model, and is split into 90% training set and 10% test set to facilitate the sentiment classification task based on the sentiment constituent process model.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

REMAN是一个文学语料库，专门设计用于情感分析研究，发布于2018年并在NAACL 2019会议上提出。该数据集标注了情感相关元素，包括体验者、原因、目标、触发词和情感类别，为情感计算提供了结构化数据支持，适用于自然语言处理任务如情感识别和因果分析。