停车场车位相机识别率分析数据

停车场车位检测相机广泛应用于停车场的车位信息检测，实现停车场停车收费、停车引导以及违停告警等场景功能。通过搭载高精度车位检测与车牌识别算法，可实现对地下停车场及地上停车楼等复杂光线场景的视频采集、车辆检测、车牌识别、数据传输、高清录像等功能。车位检测设备的识别率是车位识别相机设备性能评价的关键性指标，关系到车位状态的真实反馈。同时，设备应能够满足室内外复杂光线状况下保持高准确率，为停车引导及反向寻车等应用场景提供可靠的技术保障。1、数据采集：设备安装完成，分别对不同场景各进行200次测试，记录车位状态在室内昏暗光线场景、室内亮灯光线场景、室外明亮光线场景、室外日光直射光线场景这四种情况下识别结果；
2、数据计算：采用COUNTIFS公式计算正确次数；xx相对识别率（室内昏暗光线场景、室内亮灯光线场景、室外明亮光线场景、室外日光直射光线场景）=xx正确次数/200×100%；采用加权算法计算平均相对识别率，平均相对识别率=室内昏暗光线场景相对识别率*0.3+室内亮灯光线场景相对识别率*0.4+室外明亮光线场景相对识别率*0.2+室外日光直射光线场景相对识别率*0.1。
3、数据结论：统计平均相对识别率不低于99%，则判定为合格，反之则为不合格。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含800条停车场车位相机的识别率数据，记录了四种不同光线场景下的识别正确次数和相对识别率，用于评估车位检测设备的性能。数据每季度更新，主要应用于停车场的车位信息检测和管理场景。