有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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人流量|人流监测数据集|数据分析竞赛数据集
收藏AI_Studio2020-04-16 更新2024-03-04 收录
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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/30402
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https://www.datafountain.cn/competitions/428/datasets
提供机构：
烟云千城
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CKMImageNet
CKMImageNet是一个旨在推进AI驱动的环境感知无线通信和感知研究的综合数据集，由东南大学国家移动通信研究实验室提供。该数据集整合了位置特定的通道知识数据、高保真环境地图及其视觉表示。CKMImageNet支持多种AI驱动的方法进行通道知识图（CKM）构建，包含监督和非监督、判别和生成AI方法。数据集利用先进的射线追踪技术构建，确保了高保真度和环境准确性。它为AI模型学习环境感知传播模式提供了基础工具，可应用于6G系统的网络规划、资源分配等领域。
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MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集：MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV，总计包含241个视频，共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建，用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富，包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像，涵盖了多种环境和条件。创建过程中，数据集经过精心标注和处理，以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术，特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
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MedHK23/CCA
CCA数据集包含200个描绘冠状动脉疾病的CTA图像案例，其中20个用于训练，180个用于测试。图像以0.5毫米的等向分辨率采集，并由四位放射科医生进行标注，确保每个案例由三位不同的医生独立标注，最后由第四位医生选择最佳标注。
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Huatuo-26M
Huatuo-26M是由香港中文大学（深圳）创建的大型中文医疗问答数据集，包含2600万个问答对。该数据集通过收集在线医疗咨询网站、医疗百科和医疗知识库的数据构建而成，旨在纪念古代名医华佗。数据集内容涵盖广泛，包括常见疾病、慢性病及复杂疾病等，问答形式贴近实际医疗诊断场景。Huatuo-26M不仅用于医疗研究，还旨在辅助患者和临床医生，通过提供丰富的医疗知识，支持模型在零样本学习和其他医疗问答数据集上的表现，以及作为预训练语料库提升现有预训练语言模型的性能。
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DeepMIMO dataset
DeepMIMO数据集是一个公开的数据集生成框架，用于模拟多种无线通信环境。该数据集特别适用于大规模MIMO和毫米波应用，通过精确的射线追踪数据构建信道模型。数据集包含多个场景，每个场景都有详细的参数设置，如频率、带宽、基站天线配置等。这些参数可以根据研究需求进行调整，以生成符合特定研究目的的数据集。DeepMIMO数据集广泛用于无线通信系统的定位和性能评估研究，特别是在5G及未来通信技术中。
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