基于城市维度的电动汽车充电场站充电占用影响充电量预估数据

本数据集以城市为基本分析单元，聚焦充电枪被占用（如停车未充电、离线未释放等）所导致的电量损失情况，结合城市等级影响因子，构建“占用行为-电量流失”定量测算模型。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可用于监测不同城市在资源调度与用户行为管理方面的运营表现，支持平台在城市层面优化充电规则配置、动态调整计费策略，提升全局充电资源利用效率；
2.对场站商家而言：可借助本数据识别重点城市中充电占用导致的隐性电量浪费，作为提升场站周转效率、优化排队策略与车位运营的核心参考；
3.对政府而言：可据此评估城市充电基础设施在实际运行中的利用损耗率，为停车管理、城市更新及新能源汽车支持政策提供客观数据支撑。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、城市名称、城市等级（根据城市充电场站经营规模排序进行赋级）、该日该站点占用分钟数、该日该站点占用分钟占比、该日该站点未占用时段充电量等字段。
2.设置影响因子-城市等级因子γ：若城市等级为S级，则γ赋值1.21，A级则γ赋值1.07，B级则γ赋值0.95。
3.建立充电占用影响充电量的预估模型：（1）计算该日该站点未占用分钟占比：该日该站点未占用分钟占比=1-该日该站点占用分钟占比；（2）计算该日该站点基准占用充电量预估值：该日该站点基准占用充电量预估值=该日该站点未占用时段充电量/该日该站点未占用分钟占比-该日该站点未占用时段充电量；（3）修正计算：修正后的该日该站点占用充电量预估值=该日该站点占用时段的基准充电量预估值*城市等级因子γ。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江小桔绿色能源科技有限公司登记，包含1475条企业数据，每日更新，以xlsx格式存储。它聚焦电动汽车充电场站的占用行为对充电量的影响，通过城市等级因子构建预估模型，用于优化充电资源调度、场站运营效率评估和政府政策制定。