Dataset for Analysis of Child-Abusive Memes

Name: Dataset for Analysis of Child-Abusive Memes
Creator: Kushal Kanwar
Published: 2026-04-17T17:24:54+08:00

IEEE2026-04-17 收录

内容安全

儿童虐待内容检测

数据链接：

https://ieee-dataport.org/documents/dataset-analysis-child-abusive-memes 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This dataset is a collection of child-abusive memes to analyze such content and model to flag child-abusive contnet. 

提供机构：

Kushal Kanwar

Nemotron-Content-Safety-Audio-Dataset

内容安全

语音识别

Nemotron内容安全音频数据集是一个多模态扩展的[Nemotron内容安全数据集V2（Aegis 2.0）](https://huggingface.co/datasets/nvidia/Aegis-AI-Content-Safety-Dataset-2.0)，包含从测试集提示中生成的**1,928个音频文件**。该数据集通过提供23个违规类别中对抗性和安全关键性提示的语音版本，使多模态AI安

Hugging Face2025-12-02 更新240

lilacai/mosaicml-local-mosaic-instruct-v3

文本分析

内容安全

This dataset is generated by [Lilac](http://lilacml.com) for a HuggingFace Space: [huggingface.co/spaces/lilacai/mosaicml](https://huggingface.co/spaces/lilacai/mosaicml). Original dataset: [https://

Hugging Face2023-08-30 更新140

synthetic-guardrail-dataset-v1

文本分类

内容安全

Tanaos_guardrail_v1训练数据集是一个由Tanaos使用Artifex Python库合成的数据集，旨在训练和评估用于检测、分类或过滤不安全、有害或违反政策的文本内容的守门系统。该数据集包含标记为“安全”或“不安全”的文本样本，其中“不安全”类别包括诸如亵渎、暴力、性内容、骚扰、隐私泄露和上下文控制问题等内容。该数据集用于训练、微调和评估充当AI系统守门员的模型，常见用例包括检测和

Hugging Face2025-11-14 更新80

mapo-t2i/pick-safety

图生成

内容安全

该数据集名为Pick-Safety，是使用Stable Diffusion XL自建的。通过上下文提示（即没有风格规范），生成（1）带有风格前缀提示的卡通风格生成和（2）带有上下文提示的正常生成。然后，（1）被用作选择的图像，（2）被用作拒绝的图像。选择的字段包含SDXL的正常生成，而拒绝的字段包含使用SDXL生成的有害和不安全的图像。

Hugging Face2024-06-11 更新200

中国移动互联网治理行业文本数据合成数据集

生成文本检测

内容安全

本数据集由合成中文文本和合成英文文本组成，重点体现模型生成内容、规则驱动文本与仿真文本在语义、格式和风格上的可控性。样本可用于增强语料规模、提升模型对生成内容的识别能力，并支持对抗测试、鲁棒性评估及内容安全检测中的数据补齐。

国家数据集管理服务平台2026-05-28 更新120