GO-Bot performance for dynamic goal setting scenarios.

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

本体强化学习

动态任务规划

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

GO-Bot performance for dynamic goal setting scenarios.

创建时间：

2021-04-01

Spreadsheet-RL/Spreadsheet-RL

电子表格自动化

本体强化学习

Spreadsheet-RL数据集是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Meta研究团队构建的大规模电子表格任务数据集，旨在推动基于强化学习的大语言模型智能体在真实电子表格自动化任务中的应用。该数据集包含912对初始与最终电子表格，数据来源于在线论坛（如ExcelForum）的真实用户问题，并通过自动化流程收集与验证，覆盖金融、人力资源和供应链管理等专业领域。数据创建过程采用智能编码代理生成可执行操作

arXiv2026-05-21 更新210

Combining Ontology and Reinforcement Learning for Zero-shot Classification

零样本分类

本体强化学习

experiment data for "Combining Ontology and Reinforcement Learning for Zero-shot Classification" and CORL in WEKA. The "Config" file is the configuration for CORL.

Mendeley Data60

DCAgent3/aider_polyglot_a3_rl_DCAgent_inferredbugs_sandboxes_verifier_55_8B_20260526_230125

代码bug修复

本体强化学习

该数据集是一个包含多轮对话记录和相关元数据的数据集，主要用于分析和评估人工智能代理或模型的交互行为。数据集特征包括对话内容（conversations，其中每条记录包含角色和文本内容）、代理标识（agent）、模型信息（model和model_provider）、日期（date）、任务类型（task）、片段编号（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（r

Hugging Face2026-05-27 更新20

exp_rpt_stack-php-large-v3

PHP技术研究

本体强化学习

exp_rpt_stack-php-large-v3是一个专门用于智能体评估和强化学习训练的PHP编码任务数据集，采用PHPUnit 10作为测试运行器。该数据集是其前身laion/exp_rpt_stack-php-large-v2的修复版本，主要修正了验证器端的一个关键缺陷：在原始v2版本中，测试脚本错误使用了PHPUnit 10中不存在的--fail-on-no-tests参数，导致所有测试

Hugging Face2026-05-15 更新70

DCAgent2/terminal_bench_2_rl_rl_conf_24GP_base_yaml_mode_path_r2eg_nl2b_stac_bugs_fixt_t7c469d0a

软件缺陷修复

本体强化学习

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: agent dtype: string - name: model dtype

Hugging Face2026-03-22 更新40

GO-Bot performance for dynamic goal setting scenarios.

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