jwigginton/earnings-forecast-sp500

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dataset_info:
features:
- name: symbol
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- name: date
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- name: fiscal_end
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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
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原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• symbol: 数据类型为字符串。
• date: 数据类型为字符串。
• id: 数据类型为整数。
• fiscal_end: 数据类型为字符串。
• consensus_eps_forecast: 数据类型为浮点数。
• high_eps_forecast: 数据类型为浮点数。
• low_eps_forecast: 数据类型为浮点数。
• no_of_estimates: 数据类型为整数。
• up: 数据类型为整数。
• down: 数据类型为整数。

数据分割

• train: 包含4956个样本，占用441897字节。

数据集大小

• 下载大小: 70454字节。
• 数据集大小: 441897字节。

配置

• default:
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*