2000-2025年中国逐月1000米分辨率最大值合成EVI数据集
收藏合肥数据要素流通平台2025-12-08 更新2025-12-20 收录
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资源简介：
1、基于MODIS传感器数据，采用经过验证的合成算法计算生成，有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。
2、高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3、数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与平滑修复，一致性良好。本数据集可为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。
提供机构：
吉林省中遥科技有限公司
创建时间：
2025-12-08
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是基于MODIS传感器生成的2000-2025年全球1000米分辨率逐月最大增强型植被指数（EVI）数据，采用最大值合成算法有效减少大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更适用于高生物量区植被监测。数据覆盖全球陆表，时间跨度为25年，经过严格质量控制，为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估和生态环境研究提供即用型基础数据支撑。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
