FSOD

该数据集旨在评估少样本目标检测方法，包含了训练和测试基准，其中80%的数据用于训练，20%的数据用于测试。该数据集的任务是进行评估。

This dataset is designed to evaluate few-shot object detection methods. It provides training and testing benchmarks, with 80% of the data allocated for training and the remaining 20% for testing. The task of this dataset is to support evaluation work.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FSOD是一个专为少样本目标检测设计的数据集，包含1000个类别（800训练，200测试），类别间无重叠，采用MS COCO格式。数据集旨在评估模型在新类别上的泛化能力，适用于少样本学习研究。