登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Error percentage for eigenvector based classification.
Error percentage for eigenvector based classification.
收藏
Figshare
2023-04-06 更新
2026-04-28 收录
分类性能评估
特征向量分析
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Error_percentage_for_eigenvector_based_classification_/22571025
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Column names: datasets, row names: GSC methods considered.
应用场景:
创建时间:
2023-04-06
相关数据集
Asymmetric Eigenvector Maps 2007
特征向量分析
聚集事件
The Asymmetric Eigenvector Maps for the gathering events in 2007. Rows correspond to the gathering events and columns to the first 500 Eigenvectors.
DataONE
2017-07-27 更新
6
0
Detail of precision, recall, accuracy, and F1 Score for LSTM on SATD.
技术债务检测
分类性能评估
Detail of precision, recall, accuracy, and F1 Score for LSTM on SATD.
NIAID Data Ecosystem
4
0
Class-wise accuracies (%) for the PU dataset with 10% training samples.
PU学习
分类性能评估
Class-wise accuracies (%) for the PU dataset with 10% training samples.
Figshare
2025-05-30 更新
3
0
Performance for all categories using the proposed method (ConvNet & LRBSF).
分类性能评估
卷积神经网络
Best and worst performance of individual participant is also mentioned.
Figshare
2017-05-31 更新
5
0
Actual classification performance for Medelon dataset using KNN classifier.
分类性能评估
KNN分类器应用
Actual classification performance for Medelon dataset using KNN classifier.
NIAID Data Ecosystem
4
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广