OULU-NPU

该数据集是面部防伪领域中最常使用的数据集之一，它包含了多种面部捕捉条件，以及两种类型的打印和重放欺骗面孔。此外，该数据集还提供了四种评估协议，用于评估防伪检测器的性能任务。

This dataset is one of the most widely used datasets in the field of face anti-spoofing. It includes a wide range of facial capture conditions, as well as two types of printed and replayed spoofed faces. Additionally, this dataset provides four evaluation protocols for assessing the performance of anti-spoofing detectors.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OULU-NPU是一个专注于移动设备人脸呈现攻击检测的数据集，包含4950个真实和攻击视频，覆盖六种手机设备、三种光照条件和两种攻击类型。该数据集设计了四种评估协议，用于测试算法在不同环境、攻击和传感器条件下的泛化能力。