PeopleArt

displayName: PeopleArt
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- PeopleArt Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1610.08871v1.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: https://github.com/BathVisArtData/PeopleArt
publisher:
- University of Bristol
- University of Bath
tags:
- Artwork image
taskTypes:
- Weakly Supervised Object Detection
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
People-Art 是一个对象检测数据集，由 43 种不同风格的人组成。该数据集中包含的人物与普通照片中的人物完全不同。有自然主义、立体主义、社会主义现实主义、印象主义和至上主义等42种艺术风格和运动类别
## 引文
```
@inproceedings{westlake2016detecting,
title={Detecting people in artwork with CNNs},
author={Westlake, Nicholas and Cai, Hongping and Hall, Peter},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={825--841},
year={2016},
organization={Springer}
}
```

## Download dataset
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displayName: 显示名称：PeopleArt
labelTypes: 标签类型：无
license:
- PeopleArt 自定义许可（PeopleArt Custom）
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1610.08871v1.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: 数据集发布地址：https://github.com/BathVisArtData/PeopleArt
publisher:
- 布里斯托大学（University of Bristol）
- 巴斯大学（University of Bath）
tags:
- 艺术作品图像（Artwork image）
taskTypes:
- 弱监督目标检测（Weakly Supervised Object Detection）
- 目标检测（Object Detection）

---
# 数据集介绍
## 简介
PeopleArt 是一个目标检测数据集，由43种不同艺术风格的人物组成。该数据集中的人物与普通照片中的人物完全不同，包含自然主义、立体主义、社会主义现实主义、印象主义和至上主义等42种艺术风格与流派类别。
## 引文

@inproceedings{westlake2016detecting,
title={基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）的艺术作品人物检测},
author={Westlake, Nicholas and Cai, Hongping and Hall, Peter},
booktitle={欧洲计算机视觉会议},
pages={825--841},
year={2016},
organization={施普林格出版社}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}