短时间间隔北极海冰边缘区网格化冰水分类数据

本数据集提供了基于10公里×10公里网格的北极海冰边缘区冰和水的标准化分类图像。其中GF-3 和 Sentinel-1 SAR 样本对的时间范围为2021年8月至12月，空间分辨率为25m，主要分布在喀拉海。SDGSAT-1 TIR和Sentinel-1 SAR样本对的时间范围为2022年7月至8月，空间分辨率为30m，主要分布在格陵兰海和波弗特海。
数据集可用于研究不同时间间隔内海冰运动的变化和北极关键地区海冰分布、冻结和融化，这为海冰与环境因子的关系分析和海冰格局研究提供了支持。本数据集可以用于支持海冰动力学和热力学模型的开发，可以基于人工智能和物理模型进行整个北极亚公里海冰密集度的反演，从而提供高分辨率的海冰观测。该数据集提供海冰分布的信息为北极海冰的实时监测以及与航行风险和路线规划有关的其他应用提供支持。对GF-3 L2级SAR数据进行辐射定标，在轨拼接等预处理；Sentinel-1 EW模式数据的处理包括辐射校准、入射角校正和重投影，以产生与GF-3数据相匹配的地理数据；SDGSAT-1 TIS数据的预处理包括辐射定标、温度转换和重投影。对Sentinel-1、GF-3 SAR和SDGSAT-1 TIS预处理后的数据进行裁剪重叠区域，形成Sentinel-1和GF-3 、Sentinel-1和SDGSAT-1 在一定时间间隔内同一覆盖范围的样本对。利用面向对象和阈值分割的方法对这些区域影像进行冰水分类，将水赋值为0，冰赋值为1，生成10 km×10 km网格化的冰水二值化分类样本对，得到最终的本数据集。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集提供北极海冰边缘区的网格化冰水分类数据，基于多源卫星数据生成，覆盖特定海域和时间段，适用于海冰变化研究和模型开发。