MLaKE
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http://arxiv.org/abs/2404.04990v1
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MLaKE是一个包含4072个多跳和5360个单跳问题的新颖基准，旨在评估五种语言（英语、中文、日语、法语和德语）中知识编辑方法的适应性。该数据集从维基百科中聚合事实链，并利用大型语言模型生成自由形式和多项选择问题。
MLaKE is a novel benchmark containing 4072 multi-hop and 5360 single-hop questions, designed to evaluate the adaptability of knowledge editing methods across five languages: English, Chinese, Japanese, French and German. This dataset aggregates factual chains from Wikipedia and leverages large language models to generate both free-form and multiple-choice questions.
创建时间：
2024-04-07
