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QASPER

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OpenDataLab2026-03-29 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/QASPER
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资源简介:
一个包含 1585 篇论文和 5049 个信息搜索问题的数据集,这些问题由 NLP 论文的普通读者提出,并由一组单独的 NLP 从业者回答。

This dataset comprises 1585 academic papers and 5049 information-seeking queries. These queries were raised by regular readers of NLP papers and answered by a separate panel of NLP practitioners.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-04-29
AI搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
QASPER是一个由艾伦人工智能研究所于2021年发布的文本多模态视觉问答数据集,包含1585篇NLP论文和5049个信息搜索问题。其特点是问题由普通读者提出并由NLP从业者回答,旨在支持信息检索和问答研究,适用于学术场景下的多模态任务。
以上内容由AI搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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商业合作