Fertilizer Recommendation

kaggle2025-03-10 更新2025-03-29 收录

智能农业

作物预测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/nishchalchandel/fertilizer-recommendation 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Smart Farming: Predict the Best Crops for your Farm

智慧农业（Smart Farming）：为您的农场预测最优种植作物

创建时间：

2025-03-10

Cocoa Pollinators Dataset

昆虫识别

智能农业

该数据集名为Cocoa Pollinators Dataset，由浙江大学和西湖大学的研究团队创建，旨在通过深度学习技术识别可可花的访客昆虫。数据集包含5792张昆虫图像和1082张背景图像，总数据量为6874条，来源于中国海南兴隆热带植物园的可可种植园。数据通过嵌入式摄像头在两年内采集，经过筛选和标注后用于训练YOLOv8模型。该数据集的应用领域包括智能农业和生物多样性监测，旨在通过监测可可花的

arXiv2024-12-28 更新740

农睿·主要农作物病害识别模型

农业病害识别

智能农业

种植户识病害及时施药，科研机构进行研发

湖南大数据交易所2025-09-17 更新310

灵芝仿野生有机栽培智能化大棚内环境监测分析数据

智能农业

环境监测

采集灵芝仿野生有机栽培智能化大棚的空气环境参数：空气温度、空气湿度和土壤环境参数：土壤温度、土壤湿度，通过计算大棚内空气环境的热应力指数（HSI）和结露风险值(△T)进行温度管控，同时通过计算大棚内土壤的根系活力指数（RAI）和缺水预警值（WAI）进行土壤的管控，通过大数据进行智能控制大棚内环境，进而保证灵芝的种植效率和质量。热应力指数：HSI=空气温度+0.1空气湿度，档HSI大于32时触发降温

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-02 更新200

绿色农田数字化平台打药行为识别AI训练数据

智能农业

行为识别

本训练数据主要应用场景集中在绿色农田数字化平台智能化监控管理解决方案。通过前期采集的海量农田打药图片数据，经过专业预处理、精准打标及深度模型训练，最终生成高效识别模型文件。系统实时抓取农田高清摄像头图像，利用训练成熟的AI模型自动识别农田中的农药喷洒行为，实现农田管理的智能化升级。通过这一创新技术，农田管理从传统经验依赖转向数据驱动的精准决策，为现代农业的可持续发展提供强有力的技术支撑。1、数据采

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新450

灰树花培育温度调控效能分析数据

智能农业

环境监测

1. 智能预警与运维：替代传统简单的“超限报警”，提供更早、更精准的故障预警。例如，温度尚未超限，但水阀已开到最大且温度仍缓慢上升，ETI值会持续下降，系统可提前发出“制冷能力不足”的预警。 2. 种植工艺优化：对比培育室ETI历史曲线，可以评估哪种环境控制策略（设定温度、水阀响应参数）更稳定、更节能，从而优化种植SOP（标准作业程序）。 3. 数据资产化：稳定的、高质量的ETI数据可以作为

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-26 更新230

Fertilizer Recommendation

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