NSIDC DAAC Arctic Sea Ice|北极海冰数据集|气候研究数据集
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- NSIDC DAAC Arctic Sea Ice数据集首次发布,基于卫星遥感技术开始监测北极海冰覆盖情况。
- 数据集开始提供每日海冰覆盖数据,显著提升了对北极海冰动态变化的监测能力。
- NSIDC DAAC Arctic Sea Ice数据集首次应用于气候变化研究,为全球气候模型提供了关键数据支持。
- 数据集记录了有史以来最低的北极海冰覆盖面积,引发了全球对北极海冰消融的广泛关注。
- NSIDC DAAC Arctic Sea Ice数据集开始提供高分辨率海冰厚度数据,进一步增强了数据集的科学价值。
- 数据集被广泛应用于多个国际气候研究项目,成为评估北极气候变化的重要数据源。
- NSIDC DAAC Arctic Sea Ice数据集更新了数据处理算法,提高了数据的准确性和一致性。
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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UAV-VisLoc - 用于无人机视觉定位的大规模数据集
UAV-VisLoc数据集由北京邮电大学、中科院和香港城市大学联合构建,旨在解决无人机在失去全球导航卫星系统信号时的精确定位问题。该数据集涵盖了中国11个不同地点的无人机图像,捕获了多样化的地形特征,包括固定翼无人机和多地形无人机在不同高度和方向上拍摄的6742张图像以及11幅卫星地图。每张图像均附有经纬度、高度、拍摄日期和航向角等元数据,为模型的训练与测试提供了丰富多元的数据支持。UAV-VisLoc数据集用于支持无人机视觉定位任务,为无人机视觉定位任务提供了训练和测试样本,通过匹配无人机拍摄的地面向下视角图像与正射卫星地图,实现无人机的自主视觉定位。
github 收录
糖尿病预测数据集
糖尿病相关的医学研究或者健康数据
AI_Studio 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录