智能空口标准化仿真数据集

本数据集共包含五个子文件夹。分别为：AI物理层标准中的应用仿真结果数据集、CSI压缩仿真数据集、空域波束预测仿真数据集、支撑AI在定位中应用的标准推动的仿真数据集、支撑AI用于信道压缩的标准推动的仿真数据集。其中AI物理层标准中的应用仿真结果数据集文件夹共包含2个子文件夹，分别为“AI物理层标准中的应用-文稿”、“AI物理层标准中的应用-表格”。CSI压缩仿真数据集是基于系统级仿真平台生成的用于AI CSI压缩的模型训练数据集。空域波束预测仿真数据集是基于系统级仿真平台生成的用于AI波束管理的模型训练数据集。支撑AI在定位中应用的标准推动的仿真数据集包括AI用于定位的仿真结果、仿真假设以及所提交的文稿。支撑AI用于信道压缩的标准推动的仿真数据集包括AI用于信道压缩的仿真结果以及所提交的文稿。AI物理层标准中的应用仿真结果数据集包括CSI压缩用例的数据集产生假设，以及CSI压缩用例在1对1训练、分离训练、泛化性评估方面上推理参数假设和对应的推理性能。CSI压缩仿真数据集中CSI是信道特征向量，其生成方式基于38.901的信道建模生成下行信道，并计算每个子带的信道的特征向量。支撑AI在定位中应用的标准推动的仿真数据集和支撑AI用于信道压缩的标准推动的仿真数据集使用个人台式机电脑 Dell OptiPlex 7000，处理器12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700 2.10 GHz,Windows版本Windows 10 专业版，版本号 22H2，使用软件 MATLAB2022b完成采集，分析数据通过 Python，版本为 Python3.10.12，具体采用了多层感知器MLP模型, 卷积神经网络CNN模型, 残差网络ResNet模型等来加工和处理。