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ChengDu

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/luimoli/RATFM
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该数据集基于中国成都特定时间框架内收集的3200万辆车辆轨迹记录创建而成。数据集被划分为训练集、验证集和测试集,并以每15分钟为单位对交通情况进行测量,旨在支持交通流量推断任务。

This dataset is constructed based on 32 million vehicle trajectory records collected within a specific time frame in Chengdu, China. It is partitioned into training, validation, and test sets, with traffic conditions measured at 15-minute intervals, and is designed to support traffic flow inference tasks.
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集名为ChengDu,专注于从粗粒度交通流量推断细粒度交通流量,利用道路网络作为关键先验知识。数据集包含训练、验证和测试集,每部分都包括粗粒度流量图、细粒度流量图和外部因素向量,适用于交通流量预测和城市交通管理研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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