有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
CIC-IDS2017|网络安全数据集|网络流量分析数据集
收藏阿里云天池2025-07-12 更新2024-03-07 收录
下载链接：
https://tianchi.aliyun.com/dataset/146744
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链接失效反馈资源简介：
CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击，与真实的现实世界数据（PCAPs）相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果，并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量（CSV文件）。此外，还提供了提取的特征定义。
生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-Profile系统（Sharafaldin, et al. 2016）来描述人类互动的抽象行为并生成自然的良性背景流量。对于这个数据集，我们建立了基于HTTP、HTTPS、FTP、SSH和电子邮件协议的25个用户的抽象行为。
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2023-02-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ReferCOCO数据集
ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集，用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本，用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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中国地质调查局: 全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库
全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库以建国后在全国范围内(本次未在香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省开展工作) 30个省开展的1∶200 000区域水文地质普查工作所取得的区域水文地质普查报告、综合水文地质图等地质资料为数据源，在制定的“1∶200 000区域水文地质图空间数据库图层及属性文件格式标准”的基础上，建成了一个全国性的、大型的区域水文地质学空间数据库。该数据库总共采集、处理了全国范围内1∶200 000图幅的<number>1 017</number>幅全要素综合水文地质图信息，全部数据量约50 GB。数据库涵盖了以1∶200 000国际标准图幅为管理单位的水文地质要素空间数据图层，内容包括：地理要素(交通层、水系层、行政区划层等)，基础地质要素(地层分区层、断裂构造层)，水文地质要素(地下水类型层、地下水富水性层、地下水迳流模数层，地下水水质层、水文地质特征层、地下水利用规划层)，专题要素(综合水文地质柱状图，水文地质剖面图) 四大类近30个要素图层。空间数据库主要采用MapGIS地理信息系统格式存储，形成了目前国内覆盖范围最广、包含信息最完整的区域水文地质图空间数据库成果，是地质领域全国性最重要的基础信息资源之一。
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