CIC-IDS2017|网络安全数据集|网络流量分析数据集

CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击，与真实的现实世界数据（PCAPs）相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果，并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量（CSV文件）。此外，还提供了提取的特征定义。

生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-Profile系统（Sharafaldin, et al. 2016）来描述人类互动的抽象行为并生成自然的良性背景流量。对于这个数据集，我们建立了基于HTTP、HTTPS、FTP、SSH和电子邮件协议的25个用户的抽象行为。

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背景与挑战

背景概述

CIC-IDS2017是一个网络入侵检测数据集，包含2017年7月3日至7日共5天的真实模拟网络流量，涵盖良性流量和多种常见攻击（如DoS、DDoS、Web攻击等）。数据集使用CICFlowMeter工具提取了80多个网络流量特征，并以带标签的CSV文件形式提供，适用于网络安全研究和机器学习模型训练。