Video_STEM_Biology

kaggle2026-01-15 更新2026-06-17 收录

生物医学视频分析

AI模型训练

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/infobayai/vertical-video-stem-biology 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

High-quality Biology Video data for training and evaluating AI models.

用于训练和评估人工智能（AI）模型的高质量生物学视频数据集

创建时间：

2026-01-15

Math-IIO-68K-Mini

数学教育

AI模型训练

该数据集包含68,000行数学问题及其对应的解答，适用于训练能够解决数学问题或提供逐步解释的AI模型。数据集结构分为三列：输入、指令和输出。输入列包含数学问题或问题陈述，指令列提供一个通用提示，指示AI解决问题并提供正确答案，输出列包含问题的解答或响应。数据集涵盖算术、代数、微积分、几何和数学常数等多个类别。该数据集适用于训练自然语言模型进行数学辅导、微调语言模型进行数学推理任务以及构建能够解决数

Hugging Face2024-12-03 更新660

交通工具图像风格AI训练数据

交通工具图像识别

AI模型训练

通过数据处理和数据加工流程，交通工具图像风格AI训练数据被转化为高质量、高标注准确性的训练集。这些数据可提供给AI模型进行训练，帮助模型深入学习并理解不同交通工具图像的风格特征，包括交通工具的类型、品牌、设计细节、颜色、使用环境等。经过训练的AI模型能够更准确地识别、分类和生成各种交通工具图像，如汽车、自行车、飞机、火车等。此外，数据增强技术的运用能够增强模型对新场景的泛化能力，而超参数调优和模型

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-25 更新410

ryoshimi_1.0

AI模型训练

多领域知识

Ryoshimi 1.0 是一个精心策划的数据集，旨在训练具有多领域专业知识、对话能力、推理和指令跟随能力的大型语言模型（LLMs）。该数据集涵盖了医学、数学、编码和哲学等多个领域的数据，旨在构建一个知识渊博、智能且富有同情心的AI模型。数据集包括2412402个对话，提供了全面的构建基础。此外，数据集还包括特殊标记和符号，用于标注对话和结构化任务，以提高模型的推理、输出生成、上下文感知和自我反思

Hugging Face2024-10-05 更新220

Locutusque/hercules-v5.0

跨领域数据集

AI模型训练

Hercules-v5.0是一个广泛且多样化的数据集，结合了多个领域的数据，旨在为训练人工智能模型提供强大的工具。数据来源包括对话、编码示例、科学解释等，涵盖了多个高质量的数据源。该数据集适用于训练和评估能够处理跨多个复杂任务的AI模型，适合学术界和工业界的研究人员和开发者使用。数据集的质量较高，但可能需要对特定任务进行额外的预处理。

Hugging Face2024-05-13 更新420

Replete-AI/code_bagel_hermes-2.5

编程数据

AI模型训练

该数据集是code_bagel和Open-Hermes-2.5两个数据集的合并版本，包含90万行高质量的非编程指令数据和300万行高质量的编程指令数据。每行最多包含10,000个token，支持超过100种编程语言。数据集的目标是用于微调编程模型，使其能够处理各种编程任务。数据集的创建过程包括下载多个数据集、提取数据、合并数据、去重和去审查等步骤。

Hugging Face2024-10-09 更新220

Video_STEM_Biology

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