Streptomyces sp.|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
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GenshinVoice
GenshinVoice是一个包含原神游戏中所有语音文件及其对应文字文本的数据集。数据集直接从游戏中提取,包含多种语言版本,用于学习和研究目的。
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Global Flood Database (GFD)
全球洪水数据库(GFD)是一个包含全球范围内洪水事件记录的数据集。该数据集提供了详细的洪水事件信息,包括洪水发生的时间、地点、影响范围、受灾人口和财产损失等。数据集的目的是为了支持洪水风险评估、灾害管理和气候变化研究。
global-flood-database.cloudtostreet.info 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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ISIC 2019
ISIC 2019数据集包含25,331张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测挑战。这些图像分为三个类别:良性、恶性黑色素瘤和基底细胞癌。数据集还包括每张图像的元数据,如病变类型、患者年龄和性别等。
challenge2019.isic-archive.com 收录
