Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2004-2006 - Peru

Abstract
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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), órgano rector del Sistema Nacional de Estadística e Informática(SNEI), a través de la Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales, ejecutó a partir de Enero del 2006 la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES CONTINUA – 3º Ciclo), investigación que se realizó en forma continua desde diciembre del 2003 para proporcionar información periódica sobre la dinámica demográfica y el estado de salud de las mujeres y los niños menores de cinco años, cuyo monitoreo ha facilitado la evaluación y el diseño de programas de salud familiar.

La ENDES Continua 2004 - 2006 (3° Ciclo) es una investigación especializada que tiene la finalidad de proveer información anual, principalmente a nivel nacional, área de residencia y regiones naturales sobre los principales indicadores de vivienda, fecundidad, salud materno infantil, salud reproductiva, VHI/SIDA y violencia intrafamiliar. Esta investigación tuvo una muestra acumulada de 21 mil 842 viviendas (850 conglomerados) a nivel nacional.

Geographic coverage
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La cobertura nacional

Analysis unit
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- Hogares
- Individual
- Mujeres de 15 a 49 años
- Hijos menores de 5 años

Universe
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La población bajo estudio la constituyeron los hogares particulares y sus miembros, se considera tanto a las personas que son residentes habituales como a aquéllas que no siendo residentes habituales pernoctaron en la vivienda la noche anterior al día de la entrevista. Y todas las mujeres de 15 a 49 años de edad y sus hijos menores de 6 años.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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La ENDES Continua 2004-2006, al ser una submuestra de la ENDES 2000 se enmarca en el mismo diseño muestral, cuyas características se presentan a continuación.

Unidad de Muestreo
Las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) fueron los centros poblados empadronados en el último censo de población del año de 1993. Cada UPM fue dividida en conglomerados (USM), y toda vivienda localizada en dicha área se considera como la unidad última de muestreo (UUM).

Marco Muestral
El Marco Muestral de las ENDES tiene de base la información de los Censos de Población y Vivienda de 1993, investigación que provee un listado de centros poblados con información censal, lo que permite el diseño muestral para cualquier muestra utilizando dicho marco de unidades. Este marco ha sido actualizado con la información básica y la cartografía del Precenso de 1999. En la ENDES Continua 2004-2006, el marco muestral estuvo constituido por el listado de centros poblados de los conglomerados que fueron seleccionados al azar de la ENDES 2000 para ser entrevistados en el primer, segundo y tercer año de la ENCUESTA Continua.

El diseño de las ENDES es multietápico, es decir, se elaboró un marco para cada una de las etapas:
- Para la primera etapa, la selección de las unidades primarias de muestreo (UPM), se realizó a partir de la información proveniente del Censo de Población y Vivienda de 1993;
- Para la segunda etapa, selección de unidades secundarias de muestreo (USM), se utilizó información estadística y cartografía proveniente de la Actualización Cartográfica y el Registro de Edificios y Viviendas de 1999.
- Para la tercera etapa, selección de unidades terciarias de muestreo (UTM), se utilizó información estadística y cartografía proveniente de la Actualización Cartográfica y el Registro de Edificios y Viviendas que se ejecutó antes del trabajo de campo, con el fin de disminuir los errores de marco muestral.

Actualización Cartográfica y el Registro de Edificios y Viviendas; que en el caso de la ENDES Continua 2004 se llevaron a cabo desde fines de setiembre hasta la primera semana de noviembre del año 2003 (sólo se ejecutó en el área urbana); mientras que para la ENDES Continua 2005 y 2006 se realizaron entre la tercera semana de octubre y la quincena de diciembre del año 2004 y 2005, respectivamente.

(Consulte el Apéndice A en el informe final)

Sampling deviation
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La muestra de hogares para la ENDES Continua 3° Ciclo fue de 21mil 842 a nivel nacional, se logró entrevistar a 20 mil 440 hogares. A nivel de encuestas individuales, para mujeres de 15 a 49 años de edad, se captó a 19 mil 090 mujeres elegibles del total de la muestra (19 mil 542) a nivel nacional para el año 2004- 2006.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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Para la investigación se utilizaron dos tipos de cuestionarios:
- Un cuestionario de hogar por vivienda seleccionada.
- Un cuestionario individual de mujeres, por cada mujer con edad entre 15 y 49 años en los hogares seleccionados. Este cuestionario incluye el uso de un calendario, donde se efectuó un registro mensual de los principales eventos demográficos de la entrevistada, desde enero del 2000.

Cleaning operations
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CRÍTICA Y CODIFICACION
La crítica de la información se inició en el campo, donde la supervisora revisa y verifica la consistencia de la información de los cuestionarios. Se codificaba Departamento, Provincia, Distrito y ocupaciones.

En la sede central, los cuestionarios fueron codificados y consistenciados en su estructura básica, agrupados en sus respectivos conglomerados para su digitación.

DIGITACIÓN DE DATOS
La digitación de datos se realizó con el programa interactivo CSPro, versión para Windows del programa ISSA (Sistema Integrado para Análisis de Encuestas). CSPro es un programa avanzado para microcomputadoras diseñado por Macro International, el Census Bureau de Estados Unidos y la compañía SERPRO, para encuestas de cierta complejidad como la ENDES Continua 2006.

La etapa de digitación de los datos se inició en la quincena de Marzo y concluyó a fines de Octubre. Cabe resaltar que todos los cuestionarios fueron digitados dos veces con la finalidad de minimizar los errores de digitación.

CONSISTENCIA FINAL DE DATOS
Se verificaron las inconsistencias encontradas en los cuestionarios digitados, estas fueron resueltas por un equipo de la sede central con experiencia en temas demográficos y de salud familiar.

TABULACIÓN
El programa interactivo CSPro permitió agilizar el ingreso de información, consistencia, corrección y elaboración de tabulaciones, haciendo posible la presentación de resultados al poco tiempo de terminado el trabajo de campo.

El programa también permitió realizar tabulaciones especiales, con evaluaciones de calidad de la información a partir de los primeros días del trabajo de campo, que permitió la retroalimentación de supervisoras y encuestadoras; así como el seguimiento al rendimiento de las entrevistadoras.

Response rate
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De un total de 850 conglomerados seleccionados, se logró implementar la encuesta en todos ellos.

De los 21,842 hogares que fueron seleccionados, se logró entrevistar a 20,440 hogares, con una tasa de respuesta de hogares de 99 por ciento, tasa que varía ligeramente de acuerdo a departamento. La tasa más baja está en Lima (97 por ciento). Los resultados de las entrevistas de hogares indican que el 94 por ciento fueron entrevistas completas; en tanto que el 4 por ciento de los hogares no fueron entrevistados porque la vivienda estaba desocupada.

De un total de 19,542 mujeres elegibles se logró entrevistar 19,090, obteniéndose una tasa de respuesta individual de 98 por ciento. Las mayores tasas de respuesta se logró en los departamentos de Cusco, Loreto, San Martín y Tumbes con más de 99 por ciento y las más bajas en La Libertad, Lambayeque y Lima (96 por ciento en cada una de ellas).

Sampling error estimates
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ERRORES DE MUESTREO
Por tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados de la ENDES Continua 2004-2006 que se incluyen en el presente informe son estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores: aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información (que se denominan usualmente errores no muestrales) y los llamados errores de muestreo, que resultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total.

El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusión o incapacidad de las mujeres para dar la información y errores de codificación o de procesamiento. Al igual que para las encuestas anteriores de 1991-92, 1996 y 2000, para la ENDES Continua 2004-2006 se trató de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diseñada y ejecutada, como son: el diseño cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, intensa capacitación de las entrevistadoras, supervisión intensa y permanente del trabajo de campo, revisión de los cuestionarios en el campo por parte de las críticas, supervisión apropiada en la etapa de codificación, y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo con retroalimentación a las supervisoras, críticas y entrevistadoras a partir de los cuadros de control de calidad. Los elementos de juicio disponibles señalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENDES Continua 2004-2006. En lo que sigue no se hará más referencia a los errores ajenos al muestreo sino únicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de hogares visitados para la ENDES Continua 2004-2006 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la población de interés utilizando el diseño empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observaría entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquier otra estadística calculada con los datos de la muestra se define como la raíz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. Así, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Si las personas entrevistadas en la ENDES Continua 2004-2006 hubieran sido seleccionadas en forma simple al azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadística para el cálculo del error estándar y de los límites de confianza y para la realización de pruebas de hipótesis. Sin embargo, como se ha señalado, el diseño empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración.

(Consulte el Apéndice B en el informe final)

Data appraisal
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Calidad de la información
- Distribución por edad de la población en hogares en la muestra total
- Distribución por edad de las mujeres elegibles y entrevistadas
- Porcentaje de observaciones sin información en la muestra básica
- Nacimientos a mujeres en la encuesta individual por año calendario
- Edad al fallecimiento en días para menores de 1 mes en la entrevista a mujeres
- Edad al fallecimiento en meses para menores de 2 años en la entrevista a mujeres

(Consulte el Apéndice C en el informe final)

Apéndice C:Los cuadros en este Apéndice están referidos más bien a posibles errores no muestrales: preferencia de dígitos y redondeo en la declaración de edades o fechas; olvido de acontecimientos en el pasado; el esfuerzo deliberado de algunas entrevistadoras de distorsionar algunos datos con el objeto de aligerar la carga de trabajo; la falta de colaboración de algunas mujeres en facilitar ciertos datos o su rechazo a preguntas formuladas, etc. En este apéndice se incluyen los cuadros básicos con el detalle de la magnitud de estos errores no muestrales.

摘要
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国家统计局信息研究所（INEI），作为国家统计信息系统（SNEI）的领导机构，自2006年1月起，通过人口和社会指标技术司，实施了人口和家庭健康调查（ENDES CONTINUA – 3º周期），这是一项自2003年12月连续进行的调查，旨在提供有关人口动态和5岁以下妇女及儿童健康状况的定期信息，这种监测有助于评估和设计家庭健康项目。

ENDES Continua 2004 - 2006（第3周期）是一项专门研究，旨在提供年度信息，主要针对全国、居住区域和自然区域，关于住房、生育率、母婴健康、生殖健康、VHI/AIDS和家庭暴力等主要指标。该研究在全国范围内累积了21,842个家庭（850个聚居区）的样本。

地理覆盖范围
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全国覆盖

分析单元
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- 家庭
- 个人
- 15至49岁的女性
- 5岁以下的儿童

总体
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被研究的总体包括特定家庭及其成员，既包括常驻居民，也包括前一日夜间在所调查住宅过夜的非常驻居民。所有15至49岁的女性及其6岁以下的子女均被视为总体的一部分。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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ENDES Continua 2004-2006，作为ENDES 2000的一个子样本，遵循了相同的抽样设计，其特征如下。

抽样单位
抽样单位（UPM）是1993年最后一次人口普查中登记的聚居区。每个UPM被划分为聚居群（USM），该区域内的所有住宅都被视为最终的抽样单位（UUM）。

抽样框架
ENDES的抽样框架基于1993年人口和住房普查的信息，这项调查提供了一份包含普查信息的聚居区清单，这允许使用该框架单位设计任何样本。该框架已根据1999年的人口普查信息进行了更新。在ENDES Continua 2004-2006中，抽样框架由ENDES 2000中随机选择的聚居群的聚居区清单组成，这些聚居群在调查的第一、第二和第三年被选中接受访谈。

ENDES的设计是多阶段的，即为每个阶段设计了一个框架：
- 对于第一阶段，选择抽样单位（UPM），是基于1993年人口和住房普查的信息；
- 对于第二阶段，选择抽样次级单位（USM），使用了1999年的地图更新和建筑及住宅登记的信息；
- 对于第三阶段，选择抽样三级单位（UTM），使用了在实地工作之前进行的地图更新和建筑及住宅登记的信息，目的是减少抽样框架误差。

地图更新和建筑及住宅登记；在ENDES Continua 2004中，这项工作从2003年9月底开始，到11月初结束（仅在城区进行）；而ENDES Continua 2005和2006则分别在2004年和2005年的第三周和下半月进行。

（请参阅报告附录A）

抽样误差
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ENDES Continua 3°周期家庭的样本为21,842个，实际访谈了20,440个家庭。在个人层面的调查中，对于15至49岁的女性，从全国19,542名合格女性中，成功访谈了19,090名，全国范围内2004-2006年的个人访谈响应率为98%。在库斯科、洛雷托、圣马丁和图姆贝斯等地区，响应率超过了99%，而在拉利贝达、拉马亚克和利马等地区的响应率最低，均为96%。

数据收集方式
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面对面

研究工具
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调查中使用了两种类型的问卷：
- 为每个选定的住宅设计的家庭问卷。
- 为每个15至49岁年龄段的女性设计的个人问卷。此问卷包括使用日历，记录了从2000年1月以来的主要人口事件。

数据清洗操作
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信息审查和编码
信息审查始于实地，监督员检查和验证问卷信息的一致性。编码包括部门、省份、区和职业。

在总部，问卷被编码并保持其基本结构的一致性，根据其相应的聚居群进行分组，以便进行数字化。

数据数字化
数据数字化使用交互式程序CSPro进行，这是ISSA（调查分析集成系统）的Windows版本，由Macro International、美国人口普查局和SERPRO公司设计，用于处理如ENDES Continua 2006这样的复杂调查。CSPro是为微型计算机设计的先进程序，旨在处理复杂调查。

数据数字化阶段始于3月中旬，并于10月底结束。值得注意的是，所有问卷都进行了两次数字化，以最大限度地减少数字化错误。

数据最终一致性
检查了数字化问卷中发现的矛盾，这些矛盾由总部经验丰富的关于人口和家庭健康问题的团队解决。

制表
交互式程序CSPro加速了信息的输入、一致性、纠正和制表，使得在实地工作完成后不久就能展示结果。

该程序还允许进行特殊制表，从实地工作开始的第一天起，对信息质量进行评估，这允许对监督员和调查员的反馈进行跟进；以及跟踪调查员的业绩。

响应率
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在850个选定的聚居群中，成功实施了调查。

在21,842个选定的家庭中，成功访谈了20,440个家庭，家庭访谈的响应率为99%，该比率根据部门略有不同。最低的比率在利马（97%）。

家庭的访谈结果显示，94%是完整的访谈；4%的家庭未接受访谈，因为住宅无人居住。

在19,542名合格女性中，成功访谈了19,090名，个人访谈的响应率为98%。在库斯科、洛雷托、圣马丁和图姆贝斯等地区，响应率超过了99%，而在拉利贝达、拉马亚克和利马等地区的响应率最低，均为96%。

抽样误差估计
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抽样误差
由于ENDES Continua 2004-2006是一项抽样调查，本报告中包含的ENDES Continua 2004-2006结果受到两种类型误差的影响：在信息收集和处理过程中产生的误差（通常称为非抽样误差）以及抽样误差，后者是由于仅对样本进行访谈而非整个总体。

第一种类型的误差包括所有选定的女性未能得到覆盖、问题制定和回答记录中的错误、女性提供信息时的混淆或无能力、编码或处理中的错误。与1991-92、1996和2000年的前期调查一样，ENDES Continua 2004-2006试图通过一系列在整个设计良好的调查和执行过程中使用的程序将此类误差降至最低，例如：仔细设计问卷并进行多次测试、对调查员进行强化培训、在实地工作中进行持续和严格的监督、在实地中由审查员检查问卷、在编码阶段进行适当的监督、以及通过从质量控制图表中收集反馈对数据进行处理和清洁，并从监督员、审查员和调查员那里获得反馈。可用的判断标准表明，此类误差在ENDES Continua 2004-2006中保持在合理的范围内。以下将不再提及抽样之外的误差，而仅提及抽样误差。

ENDES Continua 2004-2006访问的家庭样本并非从感兴趣的总体中可能选择的众多相同大小的样本中选取的一个样本，每个样本都会在一定程度上产生与使用样本产生的结果不同的结果。所有可能样本之间的变异性构成了抽样误差，尽管无法得知，但可以从实际选定的样本提供的数据中估计。抽样误差通过标准误差来衡量。平均数、百分比、差异或任何其他用样本数据计算出的统计量的标准误差定义为该统计量的方差的平方根，它是其在所有可能样本中的变异性的一种衡量。

因此，标准误差衡量了基于样本的平均数、百分比或统计量与在相同条件下对总体中所有女性进行访谈所获得的结果的接近程度。

标准误差可用于计算包含特定置信水平的值域。因此，如果将样本中计算的某个统计量（例如百分比）加上和减去其标准误差的两倍，就会得到一个包含95%置信水平的区间，在这个区间中，可以认为包含总体百分比。

如果ENDES Continua 2004-2006中访谈的人员是以简单随机抽样的方式选出的，那么可以直接使用在统计学文本中常见的公式来计算标准误差、置信区间和进行假设检验。然而，如前所述，所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和聚居群影响的特殊公式。

（请参阅报告附录B）

数据评估
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信息质量
- 样本家庭中人口年龄分布
- 合格女性和访谈女性的年龄分布
- 基本样本中无信息观察值的百分比
- 调查中女性每年的出生率
- 女性访谈中1岁以下婴儿死亡时的年龄（以天为单位）
- 女性访谈中2岁以下婴儿死亡时的年龄（以月为单位）

（请参阅报告附录C）

附录C：本附录中的表格更多地涉及可能的非抽样误差：在年龄或日期声明中的数字偏好和舍入；过去事件的遗忘；一些调查员有意扭曲某些数据以减轻工作负担的努力；一些女性不提供某些数据或拒绝回答提出的问题等。在本附录中，包括基本表格，其中详细说明了这些非抽样误差的规模。