EVA
收藏魔搭社区2025-06-03 更新2025-03-01 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OpenDataLab/EVA
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资源简介:
displayName: EVA (EVA-7K dataset)
license:
- CC BY-NC-SA 3.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2101.10795v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://lesc.dinfo.unifi.it/it/node/203
publisher:
- Beijing Jiaotong University
- University of Florence
tags:
- Text
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# 数据集介绍
## 简介
该数据集包含 7000 个视频:原生、更改和通过社交平台交换。更改的内容包括对 FFmpeg、AVIdemux、Kdenlive 和 Adobe Premiere 的操作。用于交换原生视频和修改视频的社交平台有 Facebook、Tiktok、Youtube 和微博。数据集的详细描述可在 Yang、Pengpeng 等人的期刊论文中找到。 “通过容器表征进行有效的视频完整性分析。” IEEE 信号处理选题杂志 14.5 (2020): 947-954, 10.1109/JSTSP.2020.3008088。
## 引文
```
@article{yang2020efficient,
title={Efficient video integrity analysis through container characterization},
author={Yang, Pengpeng and Baracchi, Daniele and Iuliani, Massimo and Shullani, Dasara and Ni, Rongrong and Zhao, Yao and Piva, Alessandro},
journal={IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing},
volume={14},
number={5},
pages={947--954},
year={2020},
publisher={IEEE}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: EVA(EVA-7K数据集)
license: CC BY-NC-SA 3.0(知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0协议)
mediaTypes: 视频
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2101.10795v1.pdf
publishDate: 2021年
publishUrl: https://lesc.dinfo.unifi.it/it/node/203
publisher:
- 北京交通大学
- 佛罗伦萨大学
tags:
- 文本
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# 数据集介绍
## 简介
本数据集共收录7000个视频,涵盖原生视频、经修改的视频以及通过社交平台传输的视频。视频修改操作涵盖FFmpeg、AVIdemux、Kdenlive及Adobe Premiere等工具的使用;用于传输原生视频与修改后视频的社交平台包括Facebook、TikTok、YouTube及微博。该数据集的详细说明可参阅Yang Pengpeng等人发表的期刊论文《通过容器表征实现高效视频完整性分析》,该论文刊载于《IEEE信号处理选题杂志(IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)》14卷第5期(2020年),页码范围为947-954,DOI:10.1109/JSTSP.2020.3008088。
## 引文
@article{yang2020efficient,
title={Efficient video integrity analysis through container characterization},
author={Yang, Pengpeng and Baracchi, Daniele and Iuliani, Massimo and Shullani, Dasara and Ni, Rongrong and Zhao, Yao and Piva, Alessandro},
journal={IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing},
volume={14},
number={5},
pages={947--954},
year={2020},
publisher={IEEE}
}
## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-29



