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EVA

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魔搭社区2025-06-03 更新2025-03-01 收录
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displayName: EVA (EVA-7K dataset) license: - CC BY-NC-SA 3.0 mediaTypes: - Video paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2101.10795v1.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://lesc.dinfo.unifi.it/it/node/203 publisher: - Beijing Jiaotong University - University of Florence tags: - Text --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据集包含 7000 个视频:原生、更改和通过社交平台交换。更改的内容包括对 FFmpeg、AVIdemux、Kdenlive 和 Adobe Premiere 的操作。用于交换原生视频和修改视频的社交平台有 Facebook、Tiktok、Youtube 和微博。数据集的详细描述可在 Yang、Pengpeng 等人的期刊论文中找到。 “通过容器表征进行有效的视频完整性分析。” IEEE 信号处理选题杂志 14.5 (2020): 947-954, 10.1109/JSTSP.2020.3008088。 ## 引文 ``` @article{yang2020efficient, title={Efficient video integrity analysis through container characterization}, author={Yang, Pengpeng and Baracchi, Daniele and Iuliani, Massimo and Shullani, Dasara and Ni, Rongrong and Zhao, Yao and Piva, Alessandro}, journal={IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing}, volume={14}, number={5}, pages={947--954}, year={2020}, publisher={IEEE} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

displayName: EVA(EVA-7K数据集) license: CC BY-NC-SA 3.0(知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0协议) mediaTypes: 视频 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2101.10795v1.pdf publishDate: 2021年 publishUrl: https://lesc.dinfo.unifi.it/it/node/203 publisher: - 北京交通大学 - 佛罗伦萨大学 tags: - 文本 --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集共收录7000个视频,涵盖原生视频、经修改的视频以及通过社交平台传输的视频。视频修改操作涵盖FFmpeg、AVIdemux、Kdenlive及Adobe Premiere等工具的使用;用于传输原生视频与修改后视频的社交平台包括Facebook、TikTok、YouTube及微博。该数据集的详细说明可参阅Yang Pengpeng等人发表的期刊论文《通过容器表征实现高效视频完整性分析》,该论文刊载于《IEEE信号处理选题杂志(IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)》14卷第5期(2020年),页码范围为947-954,DOI:10.1109/JSTSP.2020.3008088。 ## 引文 @article{yang2020efficient, title={Efficient video integrity analysis through container characterization}, author={Yang, Pengpeng and Baracchi, Daniele and Iuliani, Massimo and Shullani, Dasara and Ni, Rongrong and Zhao, Yao and Piva, Alessandro}, journal={IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing}, volume={14}, number={5}, pages={947--954}, year={2020}, publisher={IEEE} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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