Article Readability Scorer
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资源简介：
Instantly calculate Flesch-Kincaid, Gunning Fog, and ARI readability scores for text or valid article URLs.
创建时间：
2025-12-28
原始信息汇总
Article Readability Scorer API 数据集概述
基本信息
- 数据集名称：Article Readability Scorer
- 类别：Text Analysis
- 提供商：Jacques Murray
- 订阅者数量：1
- 流行度：1.9
- 服务等级：71%
- 延迟：598ms
- 测试通过率：57%
定价方案
- BASIC：$0.00 / 月
- PRO：$9.99 / 月
- ULTRA：$29.99 / 月
- MEGA：$99.99 / 月
功能描述
该API使开发者能够即时评估任何文本内容的复杂性和可读性。它提供可靠、标准化的指标来衡量文本的阅读难度。
主要特性
- 综合评分：返回三个主要可读性指标：
- Flesch-Kincaid Grade Level：适用于教育目标定位。
- Gunning Fog Index：估算理解文本所需的正规教育年限。
- Automated Readability Index (ARI)：基于字符/单词的难度评估。
- 双重输入模式：
- 原始文本：直接发送任何文本字符串进行即时分析。
- URL抓取：提供一个公共URL，API将获取、清理并分析主要内容（适用于分析现有的博客文章或文章）。
- 共识年级水平：提供易于理解的“年级水平”摘要（例如“中学”、“大学”），以便快速解读。
- 元数据：返回处理的总单词数。
使用场景
- 教育科技：确保阅读材料与学生的年级水平相匹配。
- 内容营销：优化博客文章以提高更广泛受众的可访问性。
- SEO工具：分析竞争对手内容的复杂性。
- 出版：自动化编辑质量检查。
技术细节
- 端点：
POST /score-readability - 版本：1.0.0 (current)
请求示例
分析原始文本： json { "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }
分析URL： json { "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Readability" }
响应示例
json { "flesch_kincaid": 8.4, "gunning_fog": 10.2, "ari": 9.1, "grade_level": "High School", "word_count": 520 }
错误代码
- 400：Bad Request：必须提供
text或url，但不能同时提供两者。或者输入为空。 - 500：Server Error：无法获取URL（无效URL、网络错误）或内部处理错误。
数据隐私
- 无状态处理：不存储、记录或共享您提交的文本。
- 临时分析：内容在内存中处理并验证，发送响应后立即丢弃。
