five

Wizey Medical AI — Lab Report Analysis

收藏
RapidAPI2026-04-16 更新2026-04-17 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/wizey/api/wizey-medical-ai-lab-report-analysis
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Structured AI analysis of lab results. Interprets biomarkers and all connections, flags urgency, suggests follow-ups. Privacy-first pipeline — PHI never persisted.
创建时间:
2026-04-16
原始信息汇总

Wizey Medical AI — Lab Report Analysis 数据集概述

基本描述

Wizey Medical AI 是一个用于解读实验室报告和医疗文本的API服务。它利用先进的大语言模型,对自由格式的实验室报告、检测面板或临床记录进行分析,并返回结构化的、易于患者理解的解读结果,供应用程序直接呈现给最终用户。

核心功能

  • 输入:自由格式的实验室报告、检测面板或临床记录。
  • 输出:按生物标志物进行分解的详细报告,包含参考范围、各项发现之间的关联、紧急程度评分、行动计划以及生活方式建议。所有输出均为Markdown格式,并附有强制性的AI免责声明。

目标用户

  • 将实验室报告解读功能嵌入用户仪表板的数字健康和健康平台。
  • 为咨询医生生成AI辅助记录的远程医疗服务提供商。
  • 为患者提供检测结果即时反馈的诊所和医院网络的患者门户。
  • 向员工提供自动化健康检查总结的企业健康计划。
  • 用结构化AI洞察丰富实验室数据的健康数据平台。

可用端点

  • POST /v1/medical/analyze:为仪表板、移动端界面和预览场景提供简洁的解读。所有付费层级均可用。典型p50延迟为10-15秒。
  • POST /v1/medical/analyze/detailed:提供完整的结构化分解,包含每个标志物的评论、多面板综合以及预防性护理建议。仅限PRO及以上层级使用。典型p50延迟为25-40秒。
  • GET /v1/medical/result/{request_id}:重试备用端点。当同步POST请求达到170秒的软超时时,响应会携带一个retry_url;轮询此端点以获取最终结果。
  • GET /v1/ping:未经身份验证的活性探测端点。

输出格式与内容

输出为Markdown格式,可直接在应用程序中渲染。包含可预测的章节:个人报告、关联与结论、行动计划、生活方式建议、紧急程度评估。每个响应都带有强制性的“由AI生成——非医疗建议”免责声明。

隐私与合规性

  • 零日志PHI管道:实验室报告文本从不进入持久化存储。仅保留用于操作的匿名元数据(令牌计数、延迟、响应状态)。
  • 不使用客户数据进行训练:请求不用于微调或评估任何模型。
  • 去标识化要求:根据条款,不得在自由文本字段中提交可识别的PHI(姓名、出生日期、病历号)。这为双方保持了HIPAA安全港立场。
  • 公开的LLM后端:响应由Google Gemini系列中的第三方模型生成。与LLM供应商无BAA协议。
  • 运营安全控制:包括访问管理、静态和传输中加密以及基础设施事件的审计日志记录。

延迟与可靠性

  • p50延迟:简短分析约12秒,详细分析约25秒。
  • p95延迟:≤45秒;软超时170秒,并提供重试URL。
  • 目标正常运行时间:99.9%;从Growth层级开始提供SLA积分。
  • 超过99%的情况下,同步POST会在同一个HTTP调用中返回最终结果。

订阅计划与速率限制

  • BASIC (Developer):$0.00 / 月,5 请求/分钟,50 请求/月,仅限简短分析。
  • PRO (Startup):$99.00 / 月,20 请求/分钟,1,000 请求/月。
  • ULTRA (Growth):$399.00 / 月,40 请求/分钟,5,000 请求/月。
  • MEGA (Scale):$1,499.00 / 月,80 请求/分钟,25,000 请求/月。
  • 速率限制在RapidAPI网关执行。后端还强制执行每分钟每用户60次的软上限作为深度防御。

支持

  • 电子邮件:support@wizey.one
  • 响应时间:PRO及以上层级为4个工作日,BASIC层级为24小时。
  • 专用Slack或Microsoft Teams频道:Scale层级提供。
  • 定制模型、提示或本地部署:partnerships@wizey.one

集成示例

Python集成示例代码: python import requests

response = requests.post( "https://wizey-medical-ai.p.rapidapi.com/v1/medical/analyze", headers={ "X-RapidAPI-Key": "<your-key>", "X-RapidAPI-Host": "wizey-medical-ai.p.rapidapi.com", }, json={"text": "Hemoglobin 140 g/L, Glucose 5.2 mmol/L, LDL 3.1 mmol/L."}, ) data = response.json() print(data["output_text"])

错误代码

HTTP状态码 error.code 含义
400 invalid_request 请求正文格式错误或缺少text字段
401 unauthorized API密钥无效或缺失
403 tier_not_allowed 在BASIC层级上调用了/analyze/detailed——需升级到PRO+
429 rate_limited 超出每分钟或每日配额
500 server_error 意外的内部错误;使用指数退避重试
503 server_misconfigured 端点被操作员临时禁用
503 provider_error 上游LLM提供商失败;重试
504 timeout 处理超过软超时;响应携带retry_url——轮询/v1/medical/result/{id}

去标识化指南

发送文本前,应剥离或编辑以下信息:

  • 姓名(患者、亲属、医生)
  • 出生日期、具体日期(使用“46岁”而非“DOB 1979-08-12”)
  • 病历号、账号
  • 地址、电话号码、电子邮件
  • HIPAA安全港规定的任何其他直接标识符(18项) 年龄、性别、BMI、临床主诉、生活方式因素、家族史无需处理——它们不是直接标识符。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作