MultiMNIST

MultiMNIST 数据集是从 MNIST 生成的。训练和测试是通过将一个数字叠加在来自同一组（训练或测试）但不同类别的另一个数字之上来生成的。每个数字在每个方向上最多移动 4 个像素，从而产生 36×36 的图像。考虑到 28×28 图像中的一个数字被限定在一个 20×20 的盒子中，两个数字边界框平均有 80% 的重叠。对于 MNIST 数据集中的每个数字，生成 1,000 个 MultiMNIST 示例，因此训练集大小为 60M，测试集大小为 10M。