花分类
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资源简介：
用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练的花分类数据集
A flower classification dataset for rapid model validation, performance evaluation, and small-dataset classification training
提供机构：
maas创建时间：
2024-07-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为'花分类'，专注于图像分类任务，包含14种花类的图像数据，整合了Kaggle和TensorFlow的源数据并移除非RGB模式图像。数据集提供15,668个训练样本和1,734个验证样本，以JPG格式按类别文件夹组织，适用于快速模型验证和小规模分类训练。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
