L4D-巴西亚马逊地区巨型树木(大于70米)出现的概率图

根据环境条件，大树出现的概率（>70m）。高于70米的观测值被过滤掉，并用于基于最大熵调整包络模型。在其优化程序中，该算法跟踪了当对与特定变量相关的每个系数值进行小幅更改时，模型增益的改善程度。根据MaxEnt模型预测的亚马逊最高树木的分布图显示，亚马逊东北部出现最大树木高度的概率最高（图6），更具体地说，是在罗赖马和圭亚那低地。我们考虑了18个环境变量：（1）吸收的光合有效辐射分数（FAPAR；%）；（2） 海拔高度（标高；单位：m）；（3） 朝东的水平风分量，即纬向速度（u速度；单位为m/s）；（4） 朝北的水平风分量，即经向速度（v-speed；单位为m/s）；（5） 不受云层影响的天数（晴天；以yr-1为单位）；（6） 降雨量超过20mm的天数（天数>20mm；以yr-1为单位）；（7） 降水量低于100毫米的月份数（月<100毫米；以yr-1月为单位）；（8） 闪电频率（闪光率）；（9） 年降水量（毫米）；（10） 潜在蒸散量（mm）；（11） 降水变异系数（降水季节性；%）；（12） 最湿月份的降水量（降水量最大；单位：毫米）；（13） 最干燥月份的降水量（精确最干燥；单位：毫米）；（14） 年平均温度（℃）；（15） 温度的标准偏差（温度季节性；单位：°C）；（16） 年最高温度（℃）；（17） 土壤粘粒含量（%）；（18）土壤含水量（%）。