有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Hello-SimpleAI/HC3|自然语言处理数据集|人工智能对话系统数据集
收藏hugging_face2023-01-21 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/Hello-SimpleAI/HC3
下载链接
链接失效反馈资源简介：
我们提出了首个名为HC3的人类-ChatGPT比较数据集，用于评估ChatGPT与人类专家的接近程度。该数据集支持文本分类、问答、句子相似度和零样本分类等任务，包含英语和中文数据，大小介于10K到100K之间，遵循CC-BY-SA-4.0许可证。
提供机构：
Hello-SimpleAI
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3)
数据集任务类别
- 文本分类
- 问答
- 句子相似度
- 零样本分类
支持语言
- 英语
- 中文
标签
- ChatGPT
- SimpleAI
- 检测
- OOD
数据集大小
- 10K<n<100K
许可证
- CC-BY-SA-4.0
数据集版权
- 如果源数据集的许可证比CC-BY-SA更严格，则遵循源数据集的许可证；否则，遵循CC-BY-SA许可证。
引用信息
- 论文标题：How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection
- 作者：Guo, Biyang 等
- 年份：2023
- 预印本链接：arXiv:2301.07597
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
RealBlur Dataset
RealBlur Dataset是一个用于评估和训练去模糊算法的真实模糊图像数据集。该数据集包含两个子集：RealBlur-J（针对JPEG图像）和RealBlur-R（针对RAW图像）。每个子集包含200对模糊和清晰图像，这些图像来自不同的场景和光照条件。数据集的目的是帮助研究人员开发和测试能够有效处理真实世界中模糊图像的算法。
github.com 收录
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录