四季豆模型训练样本数据

四季豆数据集主要用于提升低空飞行数据的不同的作物类型及识别准确率。通过对这些数据集的训练，可以实现以无人机影像为数据源的不同作物亚类的识别及统计。本数据集包含具体的地理坐标信息，在有多期数据的情况下，可根据地理坐标信息复用并更新样本类型，实现数据集的快速新增与类型丰富。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由无人机低空飞行采集的四季豆影像构成，旨在提升不同作物类型的识别准确率，并支持基于影像数据进行作物亚类识别与统计。数据包含地理坐标信息，可复用更新样本类型，便于多期数据的快速扩展。数据采集自大疆御3M无人机正射影像，经裁切标注生成256*256尺寸切片，按7:2:1比例划分训练集、验证集和测试集，并采用TransCNN-Vision模型进行训练。