基于知识图谱技术计算的粤东地区新能源产业专利技术影响力评价数据集

本数据集基于粤东地区四市（揭阳、潮州、汕头、汕尾）公开采集的新能源产业专利数据，依托专利知识图谱构建技术和图数据科学（GDS）算法开展深度加工。综合运用ArticleRank、Harmonic Centrality、Eigenvector Centrality等多种图算法，并引入专利族规模、法律状态及时间衰减因子等维度，形成每项专利的技术影响力综合评分。产出数据涵盖专利基本信息、技术影响力评分及各环节过程指标，适用于企业创新能力评估、专利价值判定、产业技术布局分析等场景，为政府施策、企业研发投入与技术成果转化提供数据支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于粤东地区（揭阳、潮州、汕头、汕尾）的新能源产业专利数据，通过知识图谱技术和图数据科学算法进行深度加工，综合运用多种图算法并结合专利族规模、法律状态及时间衰减因子，生成每项专利的技术影响力综合评分。数据集包含305条记录，以xlsx格式提供，每周更新，适用于企业创新能力评估、专利价值判定和产业技术布局分析等场景，为政府施策和企业研发提供数据支持。