New York City taxi rides

kaggle2024-09-28 更新2024-10-19 收录

出租车数据

出行预测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/surekharamireddy/new-york-city-taxi-rides 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Develop a predictive model to forecast taxi ride duration.

构建一个预测模型以预测出租车行程时长。

创建时间：

2024-09-28

DeepUrban (V1)

自动驾驶

出行预测

DeepUrban是由慕尼黑应用科学大学与DeepScenario合作开发的无人机航拍数据集，聚焦高密度城市场景中的交通参与者交互行为。该数据集包含5604条三维交通对象轨迹数据，源自德国及美国多个城市交叉路口的12小时无人机影像（分辨率150米×150米，采样频率12.5Hz），涵盖14种道路使用者类型（含电动滑板车等新型交通工具），VRU交互比例高达95%。通过专业计算机视觉流程提取动态对象轨

arXiv2026-01-16 更新860

淄博市出租车行驶轨迹信息

出租车数据

位置信息

淄博市出租车行驶轨迹信息包含地理位置

山东公共数据开放网2026-03-20 更新210

2018 Yellow Taxi Trip Dataset

出租车数据

市场机制分析

该数据集包含了捕捉上车和下车日期/时间、上车和下车地点、行程距离、详细计费、费率类型、支付方式以及司机报告的乘客数量的字段。此外，该数据集被用于重复的k折交叉验证，以评估市场清算机制。其规模较大，适用于研究双边市场中的司机与乘客配对优化任务。

arXiv90

多方式出行需求短时预测精度功能测试数据集

城市交通

出行预测

本数据集中，苏州地理空间栅格数据为苏州市中心城区地理空间数据，将苏州市中心城区用栅格均匀划分，整理为shp文件。公交栅格出行需求数据基于苏州市公交出行刷卡数据，按出发地对应栅格进行集计统计，采集设备为车载收费终端、自动售检票系统（AFC）刷卡设备等。出租车栅格出行需求数据基于苏州市出租车出行上下车数据，按出发地对应栅格进行集计统计，采集设备为车载收费终端等。公共自行车栅格出行需求数据基于苏州市公共

国家基础学科公共科学数据中心620

NYC Yellow Taxi Trip Data (2009–2025) Merged Data

出租车数据

数据分析

Merged and cleaned NYC Yellow Taxi data 2009-2025 for reliable EDA and analysis

kaggle2026-03-07 更新160