United Nations Demographic Yearbook|人口统计数据集|全球人口动态数据集
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- 联合国首次发布《联合国人口年鉴》,标志着该数据集的诞生。
- 《联合国人口年鉴》正式更名为《联合国人口统计年鉴》,并开始系统收集和发布全球人口统计数据。
- 数据集开始涵盖更多国家和地区,数据内容扩展至包括生育率、死亡率等详细人口统计指标。
- 《联合国人口统计年鉴》进一步扩展,开始包括社会经济指标,如教育水平和劳动力统计。
- 数据集开始采用电子格式发布,便于全球用户访问和使用。
- 数据集内容进一步丰富,包括环境和社会指标,如城市化率和可持续发展指标。
- 《联合国人口统计年鉴》继续更新,提供最新的全球人口和社会经济数据,支持全球政策制定和学术研究。
- 1United Nations Demographic Yearbook: A Comprehensive Source of Global Demographic DataUnited Nations Statistics Division · 2021年
- 2The Role of Demographic Data in Sustainable Development Goals: A Case Study of the United Nations Demographic YearbookUniversity of California, Berkeley · 2022年
- 3Analyzing Global Population Trends Using the United Nations Demographic YearbookLondon School of Economics and Political Science · 2021年
- 4Demographic Data Integration: A Comparative Study of the United Nations Demographic Yearbook and Other Global DatabasesUniversity of Oxford · 2020年
- 5The Impact of COVID-19 on Global Demographic Trends: Insights from the United Nations Demographic YearbookHarvard University · 2022年
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
NASA Battery Dataset
用于预测电池健康状态的数据集,由NASA提供。
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中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
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