five

United Nations Demographic Yearbook|人口统计数据集|全球人口动态数据集

收藏
unstats.un.org2024-10-27 收录
人口统计
全球人口动态
下载链接:
https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了全球各国的详细人口统计数据,包括出生率、死亡率、婚姻状况、家庭结构、人口迁移等。数据涵盖了多个年份,提供了对全球人口动态的深入分析。
提供机构:
unstats.un.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
联合国人口统计年鉴(United Nations Demographic Yearbook)数据集的构建基于全球各国的人口统计数据,涵盖了出生率、死亡率、迁移率、婚姻状况、生育率等多维度信息。数据来源于各国政府和国际组织的官方统计报告,经过严格的审核和标准化处理,确保数据的准确性和一致性。该数据集每年更新,以反映全球人口动态的最新变化。
使用方法
联合国人口统计年鉴数据集适用于人口学、社会学、经济学等多个领域的研究。研究人员可以通过该数据集进行人口趋势预测、政策效果评估、社会结构分析等。使用时,用户可以根据研究需求选择特定国家或地区的数据,进行时间序列分析或跨国比较。数据集提供了多种格式的下载选项,便于不同研究工具的导入和处理。
背景与挑战
背景概述
联合国人口统计年鉴(United Nations Demographic Yearbook)是由联合国统计司自1948年起编制和发布的一项重要数据集,旨在提供全球各国人口统计数据的全面概览。该数据集涵盖了人口数量、出生率、死亡率、迁移率、婚姻状况、家庭结构等多个维度,为全球人口研究、政策制定和社会科学研究提供了基础数据支持。其核心研究问题包括人口动态变化、社会结构变迁以及全球人口趋势的预测,对国际社会的人口政策制定和学术研究具有深远影响。
当前挑战
尽管联合国人口统计年鉴提供了丰富的数据资源,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据收集的广泛性和准确性依赖于各国统计机构的合作与数据质量,部分发展中国家可能存在数据收集和报告的滞后或不完整问题。其次,数据更新频率和覆盖范围的扩展需要持续的技术支持和资源投入,以确保数据的时效性和全面性。此外,数据的标准化和一致性处理也是一大挑战,尤其是在处理跨国界和跨文化的人口统计数据时,确保数据的可比性和可靠性至关重要。
发展历史
创建时间与更新
联合国人口统计年鉴(United Nations Demographic Yearbook)自1948年首次发布以来,已成为全球人口统计数据的重要来源。该年鉴每年更新,提供各国人口、生育率、死亡率等关键指标的详细数据。
重要里程碑
1948年,联合国首次发布人口统计年鉴,标志着全球人口统计数据的标准化和系统化。1960年代,年鉴开始涵盖更多发展中国家的数据,显著提升了其全球代表性。2000年后,随着数字化技术的进步,年鉴数据的可访问性和分析能力大幅提升,成为政策制定和学术研究的重要工具。
当前发展情况
当前,联合国人口统计年鉴不仅提供传统的人口统计数据,还整合了环境、健康和社会经济等多维度信息,形成了一个综合性的数据平台。其数据被广泛应用于全球人口趋势分析、政策制定和学术研究,对推动全球人口统计学的发展和应用具有重要意义。
发展历程
  • 联合国首次发布《联合国人口年鉴》,标志着该数据集的诞生。
    1948年
  • 《联合国人口年鉴》正式更名为《联合国人口统计年鉴》,并开始系统收集和发布全球人口统计数据。
    1950年
  • 数据集开始涵盖更多国家和地区,数据内容扩展至包括生育率、死亡率等详细人口统计指标。
    1960年
  • 《联合国人口统计年鉴》进一步扩展,开始包括社会经济指标,如教育水平和劳动力统计。
    1980年
  • 数据集开始采用电子格式发布,便于全球用户访问和使用。
    2000年
  • 数据集内容进一步丰富,包括环境和社会指标,如城市化率和可持续发展指标。
    2010年
  • 《联合国人口统计年鉴》继续更新,提供最新的全球人口和社会经济数据,支持全球政策制定和学术研究。
    2020年
常用场景
经典使用场景
联合国人口统计年鉴(United Nations Demographic Yearbook)作为全球人口统计数据的重要来源,广泛应用于人口学、社会学和经济学等多个领域。其经典使用场景包括人口结构分析、生育率与死亡率研究、以及人口迁移模式探讨。通过详细的人口统计数据,研究者能够深入分析不同国家和地区的人口动态,为政策制定提供科学依据。
解决学术问题
该数据集解决了多个学术研究中的关键问题,如全球人口老龄化趋势、生育率下降对经济的影响以及移民对社会结构的重塑。通过提供标准化和系统化的人口统计数据,联合国人口统计年鉴为学者们提供了可靠的数据支持,推动了人口学和社会学领域的理论与实证研究。其数据的高质量和广泛覆盖,使得研究结果更具普适性和说服力。
实际应用
在实际应用中,联合国人口统计年鉴为政府和国际组织提供了重要的人口数据支持,用于制定和评估人口政策、社会保障计划以及经济发展战略。例如,通过分析生育率和死亡率数据,政府可以调整教育、医疗和养老服务资源配置。此外,该数据集还为商业决策提供了人口趋势预测,帮助企业优化市场策略和产品开发。
数据集最近研究
最新研究方向
在人口统计学领域,联合国人口年鉴数据集的最新研究方向主要集中在利用大数据和机器学习技术来分析和预测全球人口动态。研究者们通过整合多源数据,如社交媒体、移动通信和卫星图像,以提高人口统计数据的准确性和时效性。此外,该数据集还被广泛应用于气候变化、公共卫生和城市规划等跨学科研究中,为政策制定者提供了科学依据。这些前沿研究不仅推动了人口统计学的发展,也为全球可持续发展目标的实现提供了重要支持。
相关研究论文
  • 1
    United Nations Demographic Yearbook: A Comprehensive Source of Global Demographic DataUnited Nations Statistics Division · 2021年
  • 2
    The Role of Demographic Data in Sustainable Development Goals: A Case Study of the United Nations Demographic YearbookUniversity of California, Berkeley · 2022年
  • 3
    Analyzing Global Population Trends Using the United Nations Demographic YearbookLondon School of Economics and Political Science · 2021年
  • 4
    Demographic Data Integration: A Comparative Study of the United Nations Demographic Yearbook and Other Global DatabasesUniversity of Oxford · 2020年
  • 5
    The Impact of COVID-19 on Global Demographic Trends: Insights from the United Nations Demographic YearbookHarvard University · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

NIST Thermochemical Database

NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。

webbook.nist.gov 收录

MeSH

MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。

www.nlm.nih.gov 收录

NASA Battery Dataset

用于预测电池健康状态的数据集,由NASA提供。

github 收录

中国行政区划shp数据

   中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。   中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。

CnOpenData 收录