非煤矿山人员作业监测数据库

数据库包含皮带类、矿石类、动火作业类、安全帽类、矿车类、人员类、抽烟类、烟火类、车辆类共计1864对标注图像。在采集过程中，采用多视角布置，确保摄像头覆盖所有关键区域，避免监控盲区，并通过实时传输技术提升数据获取的完整性和及时性。数据采集后的初步处理包括对图像的去噪、亮度均衡化和分辨率优化，以保证数据质量。通过手动标注和智能算法结合的方式进行场景分类和目标标注，特别关注标签一致性和标注精度。在整个流程中，严格执行数据采集规范，定期校准设备和验证数据一致性，并结合实验室验证和现场应用反馈对数据集进行动态更新和优化，从而确保数据集的准确性和可靠性，满足非煤矿山风险场景识别的实际需求。