STARSS23

该数据集名为STARSS23，用于2023年DCASE挑战赛的第三项任务——声音事件定位与检测。相较于STARSS22数据集，它新增了2小时30分钟的录音资料。与STARSS22相似，该数据集包含13个声音事件类别，并采用一阶Ambisonics（FOA）技术进行训练。该任务的主题是声音事件定位与检测。

The dataset is named STARSS23, which is used for Task 3 of the 2023 DCASE Challenge: Sound Event Localization and Detection. Compared with the STARSS22 dataset, it adds 2 hours and 30 minutes of recorded audio data. Similar to STARSS22, this dataset includes 13 sound event categories and adopts First-order Ambisonics (FOA) technology for training. The theme of this task is sound event localization and detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

STARSS23是一个多通道录音数据集，包含不同房间和环境中的声音场景，以及目标类别事件的时空标注。数据集由Tampere University和SONY合作收集，提供了两种4通道空间录音格式（FOA和MIC），并包含360°视频，适用于声音事件检测、声源定位等机器学习任务。