five

bigbio/bioid|生物信息学数据集|文本标注数据集

收藏
hugging_face2023-02-17 更新2024-03-04 收录
生物信息学
文本标注
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/bigbio/bioid
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
--- language: - en bigbio_language: - English license: other bigbio_license_shortname: UNKNOWN multilinguality: monolingual pretty_name: Bio-ID homepage: https://biocreative.bioinformatics.udel.edu/tasks/biocreative-vi/track-1/ bigbio_pubmed: true bigbio_public: true bigbio_tasks: - NAMED_ENTITY_RECOGNITION - NAMED_ENTITY_DISAMBIGUATION --- # Dataset Card for Bio-ID ## Dataset Description - **Homepage:** https://biocreative.bioinformatics.udel.edu/tasks/biocreative-vi/track-1/ - **Pubmed:** True - **Public:** True - **Tasks:** NER,NED The Bio-ID track focuses on entity tagging and ID assignment to selected bioentity types. The task is to annotate text from figure legends with the entity types and IDs for taxon (organism), gene, protein, miRNA, small molecules, cellular components, cell types and cell lines, tissues and organs. The track draws on SourceData annotated figure legends (by panel), in BioC format, and the corresponding full text articles (also BioC format) provided for context. ## Citation Information ``` @inproceedings{arighi2017bio, title={Bio-ID track overview}, author={Arighi, Cecilia and Hirschman, Lynette and Lemberger, Thomas and Bayer, Samuel and Liechti, Robin and Comeau, Donald and Wu, Cathy}, booktitle={Proc. BioCreative Workshop}, volume={482}, pages={376}, year={2017} } ```
提供机构:
bigbio
原始信息汇总

数据集概述:Bio-ID

数据集描述

  • 语言: 英语
  • 许可证: 未知
  • 多语言性: 单语种
  • 名称: Bio-ID
  • 主页: BioCreative VI Track 1
  • 是否公开: 是
  • 是否包含PubMed数据: 是
  • 任务类型:
    • 命名实体识别 (NER)
    • 命名实体消歧 (NED)

数据集内容

Bio-ID 数据集专注于生物实体类型的实体标记和ID分配,主要针对图例文本进行标注,包括生物实体类型如物种、基因、蛋白质、miRNA、小分子、细胞组分、细胞类型和细胞系、组织和器官。数据集基于SourceData注释的图例(按面板),采用BioC格式,并提供相应的全文文章(同样为BioC格式)作为上下文。

引用信息

@inproceedings{arighi2017bio, title={Bio-ID track overview}, author={Arighi, Cecilia and Hirschman, Lynette and Lemberger, Thomas and Bayer, Samuel and Liechti, Robin and Comeau, Donald and Wu, Cathy}, booktitle={Proc. BioCreative Workshop}, volume={482}, pages={376}, year={2017} }

用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

Wind Turbine Data

该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。

www.kaggle.com 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

World Oil Production Data

该数据集包含了全球各国的石油生产数据,涵盖了从1973年至今的年度和月度数据。数据包括各国的原油产量、天然气液体产量以及总液体产量。此外,数据集还提供了各国的石油消费量和净进口量等信息。

www.eia.gov 收录