Copel-AMR

该数据集称为 Copel-AMR，包含由巴拉那能源公司 (Copel) 的员工在现场采集的 12,500 米图像，该公司直接服务于 395 个城市和 1,113 个地点（即地区、村庄和定居点），位于巴西巴拉那州。
Copel-AMR 由在不受约束的场景中捕获的图像组成，通常包括模糊（由于相机运动）、污垢、比例变化、平面内和平面外旋转、反射、阴影和遮挡。在 2,500 张图像（即数据集的 20%）中，由于遮挡或仪表故障，甚至无法执行抄表。
这些图像的分辨率为 480×640 或 640×480 像素，具体取决于拍摄的方向。考虑到仪表是可操作的并且没有遮挡，这些分辨率足以使仪表读数清晰易读。
数据集随机拆分如下：按照 UFPR-AMR 数据集中使用的拆分协议（即 40%/40%/20%），5,000 个图像用于训练，5,000 个图像用于测试，2,500 个图像用于验证。出于重现性目的，生成的子集与 Copel-AMR 数据集一起明确可用。
对于我们数据集中的每个图像，我们手动标记了仪表读数、计数器四个角中每个角的位置 (x, y) 以及每个数字的边界框 (x, y, w, h)。角注释——可以转换为边界框——使计数器能够被纠正，而边界框可以训练物体检测器。