DCAgent2/aider_polyglot_OpenThinker_Agent_v1_20260424_174701-traces
收藏Hugging Face2026-04-27 更新2026-05-03 收录
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资源简介：
该数据集包含675个训练示例，每个示例由多个字段组成，包括对话内容（conversations，含内容和角色）、代理（agent）、模型（model）、模型提供者（model_provider）、日期（date）、任务（task）、剧集（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）和验证器输出（verifier_output）。数据集可能用于多轮对话或任务执行场景的分析，但具体用途和来源未在README中说明。
This dataset contains 675 training examples, each consisting of multiple fields including conversations (with content and role), agent, model, model_provider, date, task, episode, run_id, trial_name, result, and verifier_output. It may be used for analysis of multi-turn dialogues or task execution scenarios, but specific purposes and sources are not detailed in the README.
提供机构：
DCAgent2
