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该数据集是一个关于模型性能评估的数据集，包含了模型的名称、类型、架构、精确度等信息，以及在不同任务上的评估分数。数据集分为训练集，大小为238830字节，共有300个样本。此外，数据集还包含了模型的许可证信息、是否在hub上可用、是否被维护者高亮显示等属性。

This dataset is an evaluation dataset of model performance, including model name, type, architecture, precision, and evaluation scores on different tasks. The dataset is split into a training set, which is 238830 bytes in size and contains 300 samples. In addition, the dataset includes attributes such as the models license information, availability on the hub, whether highlighted by the maintainer, etc.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• eval_name: 字符串类型
• Precision: 字符串类型
• Type: 字符串类型
• T: 字符串类型
• Weight type: 字符串类型
• Architecture: 字符串类型
• Model: 字符串类型
• fullname: 字符串类型
• Model sha: 字符串类型
• Average ⬆️: 浮点数类型
• Hub License: 字符串类型
• Hub ❤️: 整数类型
• #Params (B): 整数类型
• Available on the hub: 布尔类型
• Merged: 布尔类型
• MoE: 布尔类型
• Flagged: 布尔类型
• date: 字符串类型
• Chat Template: 布尔类型
• ARC: 浮点数类型
• HellaSwag: 浮点数类型
• MMLU: 浮点数类型
• TruthfulQA: 浮点数类型
• Winogrande: 浮点数类型
• GSM8K: 浮点数类型
• Maintainers Choice: 布尔类型

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 5469531 字节
  • 示例数量: 7152

数据集大小

• 下载大小: 0 字节
• 数据集大小: 5469531 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*