在线资源配置模型和任务调度算法库

数据集包含在线资源配置模型和任务调度算法5种。包括基于随机建模、鲁棒优化、近似动态规划等，针对物料、设备、产线等制造资源的多种在线配置模型与任务调度算法。主要记录了在线资源配置模型和任务调度算法5种，分别为基于局部搜索的流水车间调度算法、基于混合元启发式算法的开放车间调度算法、基于人工神经网络的柔性车间在线调度算法、基于联合生产分配的分布式混合流动车间调度算法、基于学习策略的不确定任务调度算法。数据量1.70MB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由清华大学发布，包含5种在线资源配置模型和任务调度算法，涉及基于随机建模、鲁棒优化和近似动态规划等方法，针对物料、设备等制造资源进行优化。具体算法包括基于局部搜索的流水车间调度、基于混合元启发式的开放车间调度等，数据量约为1.70MB，文件格式为pdf和docx。