IDDA
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资源简介:
这是用于语义分割的最大合成数据集,计数超过一百万张在 105 个不同场景中拍摄的全高清图像,可轻松单独选择。
旨在不仅对语义分割架构的泛化能力进行基准测试,而且还评估它们的域适应性能。
This is the largest synthetic dataset for semantic segmentation, containing over one million Full HD images captured across 105 distinct scenes that can be easily selected individually. It is designed to not only benchmark the generalization capabilities of semantic segmentation architectures, but also evaluate their domain adaptation performance.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
IDDA是一个用于语义分割的大型合成数据集,包含超过一百万张全高清图像,覆盖105个不同场景,旨在评估语义分割架构的泛化能力和域适应性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



