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rollout_eval_act_2026-05-29_shakeitup_dragonfly_checkpoint_60_000

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Hugging Face2026-06-01 更新2026-06-01 收录
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https://huggingface.co/datasets/jogarulfop/rollout_eval_act_2026-05-29_shakeitup_dragonfly_checkpoint_60_000
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资源简介:
该数据集是一个机器人数据集,使用LeRobot工具创建,专注于收集机器人动作和观测数据。动作数据包括机器人的肩部、肘部、腕部和夹爪的位置信息;观测数据包括机器人状态(如关节位置)以及多视角图像数据,例如顶部摄像头、腕部摄像头和左触觉谱图(来自触觉传感器的数据)。数据以30帧每秒的帧率采集,总共有10个episodes、6586帧,涉及一个特定任务。机器人类型为so101_follower_dragontactile。数据集以parquet文件格式存储动作和状态数据,以视频文件格式存储图像数据,总数据大小约为100MB,视频文件大小约为200MB。该数据集适用于机器人学习、控制算法开发和计算机视觉研究。

This dataset is a robotics dataset created using the LeRobot tool, focusing on the collection of robot actions and observations. Action data includes positions of the robots shoulder, elbow, wrist, and gripper; observation data includes robot state (such as joint positions) and multi-view image data, such as top camera, wrist camera, and left tactile spectrogram (from tactile sensor data). Data is collected at a frame rate of 30 frames per second, with a total of 10 episodes and 6586 frames, involving one specific task. The robot type is so101_follower_dragontactile. The dataset stores action and state data in parquet file format and image data in video file format, with a total data size of approximately 100MB and video file size of approximately 200MB. This dataset is suitable for robotics learning, control algorithm development, and computer vision research.
提供机构:
jogarulfop
创建时间:
2026-06-01
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称:rollout_eval_act_2026-05-29_shakeitup_dragonfly_checkpoint_60_000
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:该数据集使用 LeRobot 创建。

数据集结构

  • 总片段数 (Episodes):10
  • 总帧数 (Frames):6586
  • 总任务数 (Tasks):1
  • 帧率 (FPS):30
  • 机器人类型:so101_follower_dragontactile
  • 数据分割:训练集(train)包含全部 10 个片段。
  • 数据文件:Parquet 格式,位置为 data/*/*.parquet
  • 视频文件:MP4 格式,存储在 videos/ 目录下。
  • 代码库版本:v3.0

特征 (Features)

数据集包含以下特征字段:

  • 动作 (action)

    • 类型:float32
    • 形状:[6]
    • 含义:6个关节的位置指令,包括 shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  • 观测状态 (observation.state)

    • 类型:float32
    • 形状:[6]
    • 含义:6个关节的位置状态,与动作字段的关节名称一致。
  • 观测图像 (observation.images)

    • top (顶部摄像头)
      • 类型:视频
      • 分辨率:480x640,3通道 (RGB)
      • 编码:AV1,帧率30 FPS
    • wrist (腕部摄像头)
      • 类型:视频
      • 分辨率:480x640,3通道 (RGB)
      • 编码:AV1,帧率30 FPS
    • left_tactile_spectrogram (左侧触觉频谱图)
      • 类型:视频
      • 分辨率:224x224,3通道 (RGB)
      • 编码:AV1,帧率30 FPS
  • 时间戳 (timestamp)

    • 类型:float32
    • 形状:[1]
  • 帧索引 (frame_index)

    • 类型:int64
    • 形状:[1]
  • 片段索引 (episode_index)

    • 类型:int64
    • 形状:[1]
  • 索引 (index)

    • 类型:int64
    • 形状:[1]
  • 任务索引 (task_index)

    • 类型:int64
    • 形状:[1]

文件大小

  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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