图像识别数据集|机器学习数据集

Fashion-MNIST 是一个用于机器学习算法基准测试的图像数据集，包含 60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像，每张为 28×28 灰度图，涵盖 10 类服装类别。该数据集在规模和格式上与原始 MNIST 相同，但更具挑战性，适用于评估分类模型性能，广泛应用于计算机视觉、深度学习教学与算法验证。