端网协同传送协议测试数据集

针对网络演进带来的控制环路缩减效应，本研究旨在验证一种基于网内设备智能反馈的端网协同拥塞控制机制，以期突破传统反馈时延瓶颈，实现亚往返时延（sub-RTT）级别的拥塞感知。本数据集依托国家重点研发计划“多模态网络与通信”专项，在北京邮电大学搭建的物理实验床环境中采集。实验采用三台高性能服务器和两台支持P4编程的白盒交换机构建了典型的2:1 Incast拥塞拓扑，在10Gbps链路带宽下，分别运行DCQCN基准算法与端网协同算法，通过tcpdump工具完整记录了拥塞触发时的流量特征与时间戳信息。数据集包含.pcap格式的原始抓包文件及详细说明文档，数据量约4026KB。本数据集真实记录了拥塞发生时的网络状态与反馈延迟，可用于评估新型传输协议在抑制微突发、缩短拥塞响应时间方面的效能，为下一代高性能数据中心网络协议的设计与优化提供关键的实测数据支撑。