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eval_act_so101_die_mat1_b128_020000

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Hugging Face2025-07-06 更新2025-07-06 收录
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https://huggingface.co/datasets/observabot/eval_act_so101_die_mat1_b128_020000
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,主要用于机器人技术领域。数据集包含3个episodes,9898帧,9个视频,1个任务。数据包括动作、观察状态、图像(base、top、endeffector)等多种特征。动作和观察状态的特征包括shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos和gripper.pos。图像特征包括高度、宽度和通道数,视频帧率为30fps。
提供机构:
observabot
创建时间:
2025-07-06
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

数据集结构

  • 总集数: 3
  • 总帧数: 9898
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 9
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 分割: 训练集(0:3)

数据文件

  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征

动作

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测状态

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测图像

base

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 名称: height, width, channels
  • 信息:
    • video.height: 480
    • video.width: 640
    • video.codec: hevc
    • video.pix_fmt: yuv420p
    • video.is_depth_map: false
    • video.fps: 30
    • video.channels: 3
    • has_audio: false

top

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 名称: height, width, channels
  • 信息:
    • video.height: 480
    • video.width: 640
    • video.codec: hevc
    • video.pix_fmt: yuv420p
    • video.is_depth_map: false
    • video.fps: 30
    • video.channels: 3
    • has_audio: false

endeffector

  • 数据类型: video
  • 形状: [640, 480, 3]
  • 名称: height, width, channels
  • 信息:
    • video.height: 640
    • video.width: 480
    • video.codec: hevc
    • video.pix_fmt: yuv420p
    • video.is_depth_map: false
    • video.fps: 30
    • video.channels: 3
    • has_audio: false

其他特征

  • timestamp: float32, shape: [1]
  • frame_index: int64, shape: [1]
  • episode_index: int64, shape: [1]
  • index: int64, shape: [1]
  • task_index: int64, shape: [1]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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