基于ConvLSTM的时空变量处理模型

基于ConvLSTM的时空变量处理模型，在LSTM单元的基本结构中加入卷积操作，使其不仅可以像LSTM一样建立时序关系，而且可以像CNN一样提取空间特性。该模型处理随时间动态变化的各区域人群密度数据，其模型结构原理为：模型输入变量为随时间、空间变化的时空序列，包含不同区域历史人群密度值。