DT4LM/naive_debertav3base_snli_pair_leap_original

该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label），数据类型分别为字符串和整型。数据集仅包含训练集（train），共有959个样本，数据大小为117141字节。默认配置下的数据文件路径为data/train-*。

The dataset includes three main features: premise, hypothesis, and label, with data types being string and integer respectively. The dataset contains only a training set (train) with 959 examples and a data size of 117141 bytes. The default configuration specifies the data file path as data/train-*.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: naive_debertav3base_snli_pair_leap_original
• 描述: DT4LM/naive_debertav3base_snli_pair_leap_original 数据集托管在 HF Mirror 并由 HF Datasets 社区贡献。
• 创建者: DT4LM
• 网址: HF Mirror 数据集链接

数据集内容

• 子集: default
  • 描述: DT4LM/naive_debertav3base_snli_pair_leap_original - default 子集
  • 字段:
    • premise:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 premise 列。
      • 数据类型: 文本
    • hypothesis:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 hypothesis 列。
      • 数据类型: 文本
    • label:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 label 列。
      • 数据类型: 整数

数据格式

• 文件类型: Parquet
• 描述: 由 HF Mirror 转换的基础 Parquet 文件（参见：HF Mirror 文档）。

关键词

• < 1K
• parquet
• 文本
• 数据集
• pandas
• Croissant
• 🇺🇸 地区: 美国

符合标准

• 标准: MLCommons Croissant 1.0